• 人脸识别系统原理

    我们这里先暂时设置金字塔的层次为3层,第一层只有三个特征值,第二层6特征值,第三层包含了所有特征值 如下表所示: 头发颜色 人脸轮廓 眼睛形状 头发材质 头发粗糙度 皮肤材质 皮肤颜色 眉毛形状 眼睛大小 头发 ...
    文章 2015-02-01 1289浏览量
  • 如何能让人眼前一“亮“:提升视觉效率

    大脑不停识别物体特征的过程就像从千百块乐高积木中寻找到你所需要的那一块,你所关注的是积木的颜色、大小、形状是否符合你的要求,你的大脑在告诉你:那是块红色的,这是块方形的…… 当我们看到下面这张模糊的...
    文章 2017-05-02 828浏览量
  • 如何通过梯度上升实现可视化卷积核?

    有的人却说第一层卷积核提取的是颜色特征?到底是两者都还是什么回事?CNN网络可不可以减掉几层然后保持相同的精度和损失率呢?减掉几层可以减少网络参数,本来我的GPU显存不是很大,太大的网络塞不下,不想重新买...
    文章 2018-01-03 1256浏览量
  • 机器学习系列|从白富美相亲看特征预处理与选择

    但是,现实中的特征有千千万,拆分重组之后特征又是几何级数地增加,可能永远也穷举不完。因此需要有统一客观的指标来衡量这些特征对标签的识别能力,以便进一步地深入分析。而评估这些“特征”对我们的“标签”的...
    文章 2017-05-02 979浏览量
  • 比男友更了解你的穿搭喜好,这个模型可以陪你挑衣服|...

    通过这项对比实验,我们可以看出模型的特征向量具有颜色、图案、形状等基本特征以及潜在的分类特征。能够判断出你喜爱哪一类风格的服饰,知道这些风格含有哪些时尚元素——看来,这个模型能力做你的穿搭助手,...
    文章 2018-01-09 1595浏览量
  • 有趣的Tensorflow游乐场以及有趣的思考

    每一次技术的转行吧,都会深深的迷茫,回过头来不禁发现,其实无论技术的怎样变迁,都是为了解决现有的商业问题,所有看似前端的技术,无论是20年前的嵌入式还是现在的人工智能,大数据什么的,都是解决问题的一个...
    文章 2018-08-03 2381浏览量
  • 基于Android平台实现人脸识别

    人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost...
    文章 2019-01-14 4112浏览量
  • 机器学习决策树ID3算法,手把手教你Python实现

    而且我们每个特征只能一次,时候我们希望能够多次使用同一个特征。在这种情况下ID3就无法实现了。所以我们还需要引入其他的优化。在后序的文章当中我们将会讨论这些相关的优化,以及决策树这个模型本身的一些...
    文章 2020-05-22 584浏览量
  • 初探无水印信息图片加密技术

    颜色特征,按一定的算法,获取约定的图片特征,例如,都获取RGB中G的整张图的波形,通过某种滤波器,分析出来某段,然后加上校验码进行校验信息是否有效,而且多段,含冗余,分布图片各个地方,几时压缩,或者截图后...
    文章 2017-03-14 4726浏览量
  • 互联网+工业视觉分析

    对于异常目标分析,首先是要进行一个模型训练,模型训练过程是这样的,先是对获取到的图象进行特征提取,比如说像一些颜色纹理、一些结构,甚至是一些深度学习的方法自动去提取特征,提取特征之后建立模型,得到...
    文章 2018-02-05 2542浏览量
  • 数据科学中的非数学特征工程技术

    相反,你可能更愿意将种类属性转变为一个标量值,比如,颜色特征可能{1,2,3}代表{红,绿,蓝}。这会带来两个问题。第一,对于一个数学模型,这个可能表示“红色”比“蓝色”更接近“绿色”(因为|1-3|>1-2|)...
    文章 2017-06-05 1147浏览量
  • 基于四诊数字信息的云中医移动健康管理系统研究

    首先你要积累这个大数据以后,你才可能做成量化的检测,目前我们实现了把这个面和舌头识别出来,以及厚薄颜色特征都可以提取。这是我们面部颜色做的效果,你看专家也是信的,刚才我们进行了分析,最高的颜色是65%...
    文章 2016-11-16 2652浏览量
  • 计算机视觉中,究竟哪些好用的目标跟踪算法(下)

    在介绍SRDCF之前,先来分析下相关滤波有什么缺点。总体来说,相关滤波类方法对快速变形和快速运动情况的跟踪效果不好。快速变形主要因为CF是模板类方法。容易跟丢这个比较好理解,前面分析了相关滤波是模板类方法,...
    文章 2017-10-24 1675浏览量
  • 深度丨110亿美金还不够,阿里使用这种AI手段创造更多...

    这里举一个例子:在推荐场景中,需要预估一个用户和一个宝贝的点击率,先不取历史行为就用户ID和宝贝ID两种特征这两个特征,对于协同过滤的方法就已经够了。但是,如果Tree based方法,要建树就会带来很多...
    文章 2017-08-01 1218浏览量
  • 深度学习来解析梦境中出现的物体

    作为一个认知神经科学研究生,我认为这几个实验做得挺好的,简单,但是十分有效,如果说有什么改进的话,就是如果能来和我们所合作,7T更高分辨率来试一下是不是会更好啊,还有就是最新的一些序列可能能做到更好的...
    文章 2017-10-27 1009浏览量
  • 《Photoshop图层调整深度剖析》—第1章什么是调整图层...

    在最好的水平里,照片和数码插图仅仅是屏幕上小方块(像素)的一个集合,这些小方块每一个都带有颜色和亮度值,或图像数据,调整图层通过改变一两个特征使它们充满魔力。但是可能会想,如果调整和调整图层仅仅是改变...
    文章 2017-05-02 1351浏览量
  • Dropout技术为什么能防止过拟合?

    举例来说,对于“小红汽车”这个概念,如果分布式特征地表达,那么就可能是一个神经元代表大小(形状:小),一个神经元代表颜色颜色:红),还有一个神经元代表车的类别(类别:汽车)。只有当这三个神经元同时...
    文章 2018-05-23 3102浏览量
  • java语言学习002_面向对象编程思想

    对世界进行了抽象,若把所有各个事物看做对象,纵观所有对象,这些对象具有各自的或共有的特征,并且又共有的或各自的的能力,这样就可以对具有相同一些特征和一些能力的事物进行了归类。比如,车,汽车,火车...
    文章 2014-08-08 973浏览量
  • 特征工程(七):图像特征提取和深度学习

    答案当然取决于我们试图这些特征来做什么。假设我们的任务是图像检索:我们得到一张图片并要求从图像数据库中得到相似的图片。我们需要决定如何表示每个图像,以及如何测量它们之间的差异。我们可以看看图像中不同...
    文章 2018-12-25 5920浏览量
  • 多核学习在图像分类中的应用

    以实际对地图类别的分类为例,目前用于分类的特征有A,B,C,D,E,F,G(分别字母代表某特征),这些特征每个的维数平均几百维。准备工作: 1.人工标注地图类别正负样本,本次标注正样本176张,负样本296张 2....
    文章 2017-11-15 1191浏览量
  • 一文详解分类问题中的维度灾难及解决办法

    例如我们可以通过毛皮颜色特征对猫狗进行识别,即通过图片的红色程度、绿色程度、蓝色程度不同,设计一个简单的线性分类器: If 0.5*red+0.3*green+0.2*blue>0.6: return cat;else: return dog;红、绿、蓝三种...
    文章 2017-08-02 1103浏览量
  • 在 CSS 中使用特征查询

    (当然,在将来的某个时候,一旦 100%的浏览器有特征查询,我们就可以更大程度地使用@supports not,并以这种方式组织我们的代码。但我们还要等很多年。支持特征查询 那么特征查询的支持情况如何呢?自从 2013 年年...
    文章 2017-10-16 852浏览量
  • 在人工智能工程化里,前端能做什么

    事物的特征可以非常多,比如一篮水果,那么水果的颜色、形状、大小、重量等等都是不同的特征,如果想要统计篮子里大于 50g 的水果的数量,就只需要重量这一个特征就够了,颜色、形状、大小这些都可以不考虑。...
    文章 2021-01-22 400浏览量
  • 图像学习之如何理解方向梯度直方图(Histogram Of ...

    扣子通常是圆的,而且上面几个洞,那你就可以边缘检测(edge detector),把图片变成只有边缘的图像,然后就可以很容易的分辨了,那么对于这张图边缘信息就是有用的,颜色信息就是没有的。而且好的特征应该能够...
    文章 2017-08-23 4218浏览量
  • 预测分析:R语言实现1.3 预测建模的过程

    起步的简单模型也有利于回答一些有用的问题,例如多少特征对结果贡献,也就是说,每个特征的重要性多大,它和输出是正相关还是负相关。时候,这种分析本身就是产生第一个简单模型并延续到用于最终预测的更...
    文章 2017-05-02 6112浏览量
  • 基于卷积神经网络的以图搜图算法实现

    如果这个名称去搜索论文,一定不少。为什么了,因为从原理上来看,卷积神经网络就非常适合找图片的相似的地方。想想看,许多大牛、小牛、微牛的文章都是说如何从mnist中、从CIFA10中、从CIFA100中去找到相似的...
    文章 2015-05-10 921浏览量
  • 这才是使用数据降维&可视化工具 HyperTools 的正确...

    但如果忽略的特征包含价值的甄别信息,比方说要判断蘑菇是否有毒,这就非常问题了。一个更复杂的办法,是只考虑主要的东西,来对数据集进行降维。即将特征进行合并,合并后的主成分来解释数据集中的大多数变化...
    文章 2017-08-02 2694浏览量
  • 智融集团CTO齐鹏详析:AI如何处理...领域的弱特征数据...

    其中,一些理论方法通过反复迭代和具体调参,可以明确用什么样的函数来描述这些问题。所谓函数,在人工智能中对应的不同模型,可能是深度学习模型,其实就是一个神经网络。神经网络中的不同连接方式决定了对复杂...
    文章 2017-08-01 1132浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    了这个前提或者思想之后,研究者成功的复杂的数学模型和公式来归纳和生成了一些纹理,但毕竟手工建模耗时耗力,(通俗的说,想象一下手工算栗子开口的数学模型,算出来的模型大概除了能套用在开心果上就没啥了...
    文章 2018-01-08 1034浏览量
  • [机器学习]1、《机器学习系统设计》学后总结

    涉及到语音、音乐等样本的机器学习系统则略显不同,因为他们的描述值并不是那么明显(比如花朵分类问题中,对特征的描述花瓣数量、花朵颜色等都比较明确),而对于一段长3分钟的MP3歌曲,显然我们不能MP3数据的每...
    文章 2018-02-08 9773浏览量
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