• 初探无水印信息图片加密技术

    颜色特征,按一定的算法,获取约定的图片特征,例如,都获取RGB中G的整张图的波形,通过某种滤波器,分析出来某段,然后加上校验码进行校验信息是否有效,而且多段,含冗余,分布图片各个地方,几时压缩,或者截图后...
    文章 2017-03-14 4726浏览量
  • 机器学习系列|从白富美相亲看特征预处理与选择

    这里“潜帅德”表示韩梅梅对“品行端正、气度不凡、踏实肯的潜力股”的特征的描述。特征进行拆分与重组的过程在特征工程中经常出现。因为当你对特征与标签的相关性有定量的评估方法后,会筛选出那些不那么显著的...
    文章 2017-05-02 979浏览量
  • java语言学习002_面向对象编程思想

    只要去产生一个能完成此件事的类的对象(new object),并且让这个对象这件事情的能力发挥(调用对象完成此事的方法method),就能完成我们想要的事情(业务),而这个类的对象的能力(方法method)做了什么,或者做...
    文章 2014-08-08 973浏览量
  • 多核学习在图像分类中的应用

    譬如常见的MPEG-7标准中提到的一些特征,边缘直方图150维,颜色自相关特征512维等。在分类过程中,如果将这些特征拼接在一起直接就可能过千维,但是实际在标注样本时,人工标注的正负样本也才几千张,所以在选择分类...
    文章 2017-11-15 1191浏览量
  • 深度丨110亿美金还不够,阿里使用这种AI手段创造更多...

    当区域划分选择Softmax时,区域内则有LR预测,这是我们主要在用的模型之一。还有一种,是MOE&LR级联,这个模型也是我们非常主要使用的模型。从神经网络的视角看,整个特征会学到表示所有分片隶属度的的向量,也...
    文章 2017-08-01 1218浏览量
  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    常用的图像特征包括颜色特征、形状特征、空间特征、纹理特征、以及在深度学习中通过卷积神经网络得到的深度特征等。博尔特的黄色和绿色的比赛服即属于颜色特征,而个子高则结合了空间特征和纹理特征。通常来说,特征...
    文章 2020-07-06 2099浏览量
  • 人工智能们再也不用担心撞上玻璃橱窗了

    LCFI 模块用来同时提取高级语义特征颜色纹理等低级特征两种上下文特征,用于检测真实场景中玻璃的存在。为了提取大量上下文信息,通常的做法是采用大卷积核或进行扩张卷积,但前者会导致大计算量,后者则会稀疏...
    文章 2020-07-21 355浏览量
  • 干货|算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测

    它的主要思想是PCA(主成分分析)去分解人脸数据集,得到特征向量,然后把每一张人脸图像表达为特征向量的组合。这些组合系数,就构成了对人脸图像的抽象描述,即特征。最后我们就可以用特征空间内样本的距离,来...
    文章 2017-08-01 1269浏览量
  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、...

    从另一方面讲,高层特征对图像的颜色和纹理变化更不敏感。Gram矩阵 给定D×H×W的深度卷积特征,我们将其转换为D×(HW)的矩阵X,则该层特征对应的Gram矩阵定义为 G=XX^T 通过外积,Gram矩阵捕获了不同特征之间的共现...
    文章 2018-03-28 6211浏览量
  • 阿里研究员华先胜:图像搜索的前世今生

    如上所说还有一个问题是当时没有解决的就是什么样的特征才是有效的即可以让我们“认为的”相似的图像在特征上也是相似的特征上相似的也是我们认为相似的这样一个问题。这个问题真正取得进展确实是在深度学习出来之后...
    文章 2016-05-18 16221浏览量
  • 基于Deep Learning 的视频识别技术

    这里,它没有CNN全连接层后的最后特征进行融合,是因为全连接层后的高层特征进行池化已经丢失了空间特征在时间轴上的信息。相对于方法2,一方面,它可以对CNN特征进行更长时间的融合,不对处理的帧数加以上限,...
    文章 2016-05-06 24136浏览量
  • 大咖|英特尔中国研究院院长宋继强:我们是如何与...

    但是人的大脑一共才20瓦,我还干很多事儿,而且我可以持续自主的学习,可以推理出这个场景你在干什么,这都是自然智能做的。英特尔一定会把两个方面全部看到,在自然智能上也会做很好的前瞻性研究。举个例子,在座...
    文章 2017-11-22 3190浏览量
  • 计算广告关键技术:他们怎么什么都知道?

    用的数据都用了,能打的标签也都打了,知道了“你是谁”和“你在看什么”之后,媒体网站这才感觉踏实了些。下面的工作就简单了许多,把标签卖给广告主就可以了,也算是一劳永逸,深藏功与名。至于用户会看到什么,...
    文章 2017-05-18 3064浏览量
  • 【深度学习之美】Hello World感知机,懂你我心才安息...

    假设特征x1代表输入颜色特征x2代表形状,权重w1和w2默认值都为1,为了进一步简化,我们把阈值θ(亦有教程称之为偏值——bias)设置为0。为了标识方便,我们将感知器输出为“1”,代表判定为“西瓜”,而输出为“0...
    文章 2017-06-04 23207浏览量
  • 【知乎精选】如何准确又通俗易懂地解释大数据及其应用...

    无论是抽样还是普查,都是一种宏观测量+操作视角,目的都是得到宏观观测量(研究对象的整体特征),宏观观测量是为了进行宏观干预的,宏观干预的行动效率这就是这个信息的价值极限-不管用什么方法取得这个信息,无论...
    文章 2017-05-02 1547浏览量
  • 阿里和浙大的“AI 训练师助手”是这样炼成的

    而且,“AI 训练师助手”还知道从什么模型迁移知识,模型的哪个部分迁移能最好地完成任务。也就是说,他们发现了让小白模型向 AI 深度模型学习的高效学习方法。问题:如何才能取得最优迁移效果 得益于大量高质量...
    文章 2020-04-07 375浏览量
  • 探讨医疗人工智能之眼科AI的真实应用场景(肽积木CEO...

    最右边是佳能相机,是医院里面用的主流设备之一。拍出来这些结果相对来说效果会比较细腻完整一些,我们在公开数据集里获取的图像都会是右边这一类组成的。所以在这个过程中,我们要把眼底诊断的图片做成一个能够工程...
    文章 2017-07-03 1109浏览量
  • 首次揭秘|淘宝新发布的躺平如何做3D场景化导购?

    什么一定要多个部分的风格特征来匹配,而不采用一个部分来匹配?在很多部分上分别进行匹配,统计上彼此校验增强,才能提取出准确的风格标签。有了这个风格之后,最后生成搭配。这是一个类似于推荐技术的过程,先...
    文章 2019-10-28 4245浏览量
  • 最强AlphaGo怎样炼成?刚刚,DeepMind团队进行了全面...

    历史可以用来记录对手最近在哪落过子,这些信息可以当作一种注意力机制来,比如说集中在对手认为重要的位置上,第17个plane记录的是我自己在用什么颜色,因为有贴目规则,这个信息也很重要。提问:你们发了AlphaGo...
    文章 2018-01-01 935浏览量
  • 深度丨详解 Amazon Go 三大核心技术

    在现有超市,通过便衣巡逻和监控摄像头识别顾客行为是否合法,例如是放在购物袋/车还是放在衣服里,将用户的行为规范到指定的范围,最后通过收银员识别商品和顾客的对应关系,成功解决了谁对什么商品什么,从而...
    文章 2017-08-01 2208浏览量
  • 赫本、紫霞仙子、林黛玉……纵你百变,阿里AI一眼看穿

    而 AI 不会错过任何一个细节:每个像素点都会被平等地对待,每个像素点都得到相同的处理过程,每个像素点之间都会相同的方法用于特征提取,最终形成一套可以被快速复制,支持高并发的实体识别系统。更敏捷的认知...
    文章 2020-03-12 638浏览量
  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文...

    该论文最大的贡献在于通过使用可视化技术揭示了神经网络各层到底在干什么,起到了什么作用。如果不知道神经网络为什么取得了如此好的效果,那么只能靠不停的实验来寻找更好的模型。使用一个多层的反卷积网络来可视化...
    文章 2018-05-10 4653浏览量
  • 【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测,语义...

    在图像分类的基础上,我们还想知道图像中的目标具体在图像的什么位置,通常是以包围盒的(bounding box)形式。基本思路 多任务学习,网络带有两个输出分支。一个分支用于做图像分类,即全连接+softmax判断目标类别,...
    文章 2018-01-24 7545浏览量
  • 十分钟看懂图像语义分割技术

    不同的滤波器 filter 会得到不同的输出数据,比如轮廓、颜色深浅,如果想提取图像的不同特征,需要不同的滤波器 filter 提取想要的关于图像的特定信息。上图为一个卷积层中的卷积处理过程,注意上下两次卷积核内容...
    文章 2017-08-02 2669浏览量
  • 滴滴经验分享:SQLFlow如何让运营专家上AI?

    上图代表了一天中一个区域内16万司机的出车时长分布,横轴是一天24小时的144个10分钟,颜色表示该时段经过标准化的出车时长,颜色越鲜艳代表出车时长越长。也许你也发现了,上图光谱比较杂乱,我们很难看出司机出车...
    文章 2019-10-29 2895浏览量
  • 【干货】如何为论文设计精致的插图

    什么高质量插图很重要期刊、论文对图形/图像质量有严格的要求(例如“每英寸点数”/DPI或每个图像的像素数)。此外,糟糕的图像质量会给读者和评论者留下不好的印象。因此,在编辑和创建插图时,请务必使用科学...
    文章 2018-07-21 1448浏览量
  • [译]如何简化你的设计

    有很多特征可以用来对交流产生影响:字体样式,大小,字距,前导,大小写和颜色。可以它们来传递内容的层次和结构。正确的使用颜色和排版可以让你的产品反映出易于识别的品牌形象,并且更加具有吸引力和让人难忘。...
    文章 2019-08-31 539浏览量
  • OpenWrt开发者沙龙:罗未演讲

    我们大概现在基本上有了大概是已经有四五十种不同的模块,包括大家用的比较多上网蓝牙、WIFI,各种无线或者是传感器之类的,我就不在这儿占用太多时间了吧,继续交给你。罗未:谢谢我们这个好基友团队,跟我们合作了...
    文章 2017-08-02 1135浏览量
  • 能否打开人工智能的“黑箱”?

    例如,如果调整英国利率造成了什么不好的后果,“英格兰银行总不能说,‘是黑箱让我这么的’。她说。计算机科学家认为,尽管存在种种担忧,但开发透明AI应被视为深度学习方法的补充,而不是替代。他们表示,一些...
    文章 2017-05-27 2048浏览量
  • NLP 如何突破深度学习的能力边界?

    参考文献[2]中的 DIFFPOOL 的层级聚合分布的图展示了一个来自 COLLAB 数据集的图形在第一层和第二层节点分配的可视化图,图中节点颜色表示属于哪个聚合簇。4.基于知识图谱的图神经网络在 hscode 产品归类中的落地 ...
    文章 2020-04-22 187浏览量
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