• 推荐《认知与设计——理解UI设计准则》读书笔记

    最有效的阅读方式是无语境的、自下而上的特征驱动方式。设计启示: 1.保证用户界面里的文字基于无意识处理有效进行。(避免非常用文字、难辨认的字体、微小字体、背景嘈杂、重复内容、居中对齐) 2.将文字格式设计出...
    文章 2017-11-07 1050浏览量
  • 由生活的例子来剖析QuickTest的工作原理

    刚刚接触QTP的同学,对QTP如何工作,往往不甚了解,而在工作学习中只有真正里了解了QTP的工作原理方可进一步的学习QTP与使用QTP。本讲通过举例来揭示QTP的工作原理,希望能帮助读者进一步了解QTP 1.1?QuickTest如何...
    文章 2017-11-18 945浏览量
  • 机器学习决策树ID3算法,手把手教你用Python实现

    如果你对这些细节还理解不深刻也没有关系,我们可以先放一放,至少我们明白了决策树的大概结构以及工作原理。对于每一条数据来说,它分类的过程其实就是在决策树上遍历的过程。每到一个中间节点都会面临一次判断,...
    文章 2020-05-22 584浏览量
  • 人脸识别系统原理

    提取图像中的特征区域,关键在于计算出准确的Harris角点,多年以来,不少科学家和技术人员为了使得提取更精确,提出了很多计算角点的算法,而我们不得不对这些先驱心存感激之情,正是他们的不懈努力,才使得我们今天...
    文章 2015-02-01 1289浏览量
  • 深度学习简明教程

    想要更深入地了解神经网络的工作原理可以下图简单了解,也通过下面的链接:playground.tensorflow.org详细观看演示。虽然神经网络可以通过自身学会特征,但是这些通常不会应用到实践中。这样做的其实有两个原因,第...
    文章 2017-08-01 1037浏览量
  • 先理解Mask R-CNN的工作原理,然后构建颜色填充器应用

    作者将在本文中解释 Mask R-CNN 的工作原理,并介绍了颜色填充器的应用案例和实现过程。代码(包括作者构建的数据集和已训练的模型):https://github.com/matterport/Mask_RCNN/tree/master/samples/balloon 什么是...
    文章 2018-04-01 1677浏览量
  • 用深度学习来解析梦境中出现的物体

    文章中神经科学实验部分主要使用的信号读取方法是功能磁共振(functional Magnetic Resonance Imaging,功能核磁共振),主要原理是通过监测脑区血流量的变化来间接测量脑区的活动程度,当一个脑区活动程度增强的时候...
    文章 2017-10-27 1009浏览量
  • 人工智能们再也不用担心撞上玻璃橱窗了

    GDNet 网络整体工作原理如下: 第一步,使用预训练的 ResNeXt101 网络用于多级特征提取,目的是获得各种级别的特征。第二步,在网络最后嵌入四层 LCFI 模块,目的是进行各级别大视场内上下文的特征学习。第三步,将...
    文章 2020-07-21 353浏览量
  • 猫工智能:卷积神经网络层的实现

    直观地讲,网络将学习卷积核参数,使得在遇到某种视觉特征(如第一层某些方向上的边缘或某种颜色的斑点,或网络高层中的整个蜂窝状或轮状图案)时被激活。卷积层上的每个卷积核(如:例子 CIFAR-10 中 12 个卷积核)...
    文章 2018-03-13 1690浏览量
  • 预测分析:R语言实现1.3 预测建模的过程

    当我们学习诸如逻辑回归之类模型的工作原理时,通常会通过一个示例数据集来进行,这也是我们在本书中遵循的主要方法。不幸的是,没有模拟收集数据这个过程的方法,这样看起来我们的大部分精力是花在训练和改进模型上...
    文章 2017-05-02 6112浏览量
  • “以图搜图”的奇葩用途|深度

    陈杰告诉雷锋网(公众号:雷锋网),在机器眼中,每一个特征点都会被记录为描述性的数据,这些数据包括像素矩阵,颜色、纹理、梯度、形状分布等 在博云视觉的算法中,每张图片会被提取1000个左右的特征点,而这些特征...
    文章 2017-08-09 2226浏览量
  • 【图解机器学习】人人都能懂的算法原理

    当前网络上的一些机器学习文章晦涩难懂,理论性太强,或者通篇云里雾里地介绍人工智能、数据科学的魔力以及未来的工作等。所以呢,本文作者 vas3k 通过简洁的语言和清晰明了的图示内容,使得读者能够更容易地理解...
    文章 2020-05-22 561浏览量
  • 儿童节|如何向5岁小朋友解释神经网络?...

    这基本上就是一个多层神经网络的工作原理。顶层节点接收输入信息,然后每个节点都会检测输入信号的某个属性,比如,多数孩子喜欢吃汉堡,汉堡这一属性在此次食物争霸赛中所占的权值越大,针对这种食物的欢呼声就越大...
    文章 2018-06-01 1015浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    用卷积神经网络做的物体识别器其实原理和bag of features差不了太多,只是把有用的特征(feature)都装到了神经网络里了。刚提到了神经网络经过训练会自动提取最有用的特征,所以特征也不再只是单纯的把原来的物体一...
    文章 2018-01-08 1034浏览量
  • 技术人最不该忽视可视化数据分析!

    个人实践感觉颜色是应用相似原理最好的视觉通道,我们能够通过“图例”将图例标注信息与画图区域的内容对应起来,简单来说,也是这一心理学现象在起作用。我们可以更进一步使用这一效应来帮助用户解读图表 闭合原则 ...
    文章 2019-09-02 8210浏览量
  • 能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是...

    然而由于其费解的函数和不清楚的工作原理,深度卷积神经网络也被称为黑盒子模型。对于理解和分析深度卷积神经网络而言,面临两个技术挑战:首先是CNN可能是由几十或几百的层组成、每层有几千的神经元;其次是CNN是由...
    文章 2016-11-23 24002浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    用卷积神经网络做的物体识别器其实原理和 bag of features 差不了太多,只是把有用的特征(feature)都装到了神经网络里了。刚提到了神经网络经过训练会自动提取最有用的特征,所以特征也不再只是单纯的把原来的物体一...
    文章 2017-08-02 1576浏览量
  • 《Kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》一...

    通常情况下手的颜色会与物体的颜色有很大的差别,传统计算机视觉的分类技术可以通过设定颜色特征阈值来实现。通过“肤色分割”的方法应该是最为简单高效的,但这种方法并不完美,当物体颜色与肤色接近时,就会发生误...
    文章 2017-08-01 3844浏览量
  • 人脸识别技术介绍和表情识别最新研究

    3D人脸识别一般采用深度相机获取人脸深度信息,主要包括双目相机,基于结构光原理的RGB-D相机和基于光飞行时间原理的TOF相机。常见的三维人脸识别算法主要包括传统识别方法和深度学习识别方法。1.传统识别方法 (1)...
    文章 2020-11-12 2032浏览量
  • 用Python及深度学习实现iPhone X的FaceID功能

    我使用T-SNE算法将128维中的两维特征进行可视化,每种颜色都对应着一个不同的人。正如图中所示,网络模型已经学会对这些图片进行分组。此外,使用PCA降维算法时,其得到的可视化图像也很有趣。实验 实验模拟仿真整个...
    文章 2018-03-14 7399浏览量
  • 人工智能的下半场,一定少不了自监督学习

    一种常见的工作流程是:在一个或多个使用无标签图像的pretext 任务上训练模型,然后使用该模型的一个中间特征层,为 ImageNet 分类任务的多分类 Logistic 回归分类器提供输入。最近,一些研究人员提出利用有标签的...
    文章 2019-12-01 1292浏览量
  • 机器学习算法一览

    强相关的特征其实包含了一些冗余的特征,而除掉上图中颜色较深的特征,其余特征包含的信息量就没有这么大了,它们和最后的类别相关度不高,甚至各自之间也没什么先惯性。插一句,这里的维度只有20,所以这个相关度...
    文章 2017-05-02 1208浏览量
  • 殊途同归还是渐行渐远?MIT神经科学教授James DiCarlo...

    每个格子的含义是把这个类别的物体和另一个类别的物体正确区分的比例,颜色越偏红,识别准确率就越低;越偏蓝,识别准确率就越高。根据误识别模式矩阵,人类表现和非人的灵长类动物表现基本相同,不仅体现在总体准确...
    文章 2017-08-01 1034浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    在多年的应用开发经历中,我一直更喜欢这种个人能掌控完整技术链条的工作风格,相信很多科研工作者和小团队的技术带头人也会有同感。其实这种风格和团队合作并不矛盾。实际上,只有具备了掌控全局的能力,才能提高...
    文章 2017-05-02 8528浏览量
  • 干货|算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测

    因为计算机拿到的信息,是一系列的二进制数据,它描述了每个像素点的颜色强度,而计算机本身是比较困难将这些信息抽象成为一种比较高层语意的表达,去对应现实生活中的名词概念。所以,我们通常所说的“观察”(see...
    文章 2017-08-01 1269浏览量
  • CNN实现“读脑术”,成功解码人脑视觉活动,准确率超...

    该模型将每个电影帧转换成多层特征,从视觉空间(第一层)中的方向和颜色到语义空间中的对象类别(第八层)。材料与方法(详见论文) 实验结果 CNN与视觉皮层之间的功能定位 为了探索并建模CNN与大脑之间的关系,...
    文章 2017-10-31 2938浏览量
  • 科普丨【计算机视觉】OpenCV中直方图处理函数简述

    下面使用肤色直方图为例来解释反向投影的工作原理: 使用模型直方图(代表手掌的皮肤色调)来检测测试图像中的皮肤区域, 对测试图像中的每个像素(p(i,j)),获取色调数据并找到该色调(h(i,j),s(i,j))在直方图中的bin的...
    文章 2017-05-23 2069浏览量
  • 《Arduino计算机视觉编程》一导读

    4.5.2 LoG滤波器 4.5.3 Sobel 4.6 自定义滤波器 4.7 直方图均衡化 4.8 本章的实践项目 4.9 总结 第5章 用OpenCV进行视觉数据处理 5.1 提取特征 5.1.1 使用基本的统计信息 5.1.2 使用颜色特征 5.1.3 使用...
    文章 2017-05-25 2714浏览量
  • 跟我一起数据挖掘(19)——什么是数据挖掘(2)

    例如,法医工作者对一根毛发进行化验,得出受害者或嫌疑人的许多身体特征。周易预测通过对历史事件的学习来积累经验,得出事物间的相似性和关联性,从而对事物的未来状况做出预测。数据挖掘预测则是通过对样本数据...
    文章 2016-05-05 1975浏览量
  • 卷积神经网络在图像分割中的进化史:从R-CNN到Mask R-...

    如果我们想要在特征图谱中表示原始图像中左上角15x15像素的区域,该如何从特征图中选择这些像素?我们知道原始图像中的每个像素对应于特征图谱中的25/128个像素。要从原始图像中选择15像素,我们就在特征图谱中选择...
    文章 2018-01-17 770浏览量
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