• 带你读《OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)》...

    在本章中,我们将学习如何在各种操作系统上安装OpenCV。我们将讨论OpenCV提供的开箱即用的服务,以及使用内置函数可以做的各种事情。本章介绍以下主题: 人类如何处理视觉数据,如何理解图像内容?我们能用OpenCV做...
    文章 2019-11-18 1544浏览量
  • 《Arduino计算机视觉编程》一导读

    4.5.2 LoG滤波器 4.5.3 Sobel 4.6 自定义滤波器 4.7 直方图均衡化 4.8 本章的实践项目 4.9 总结 第5章 用OpenCV进行视觉数据处理 5.1 提取特征 5.1.1 使用基本的统计信息 5.1.2 使用颜色特征 5.1.3 使用...
    文章 2017-05-25 2714浏览量
  • 李飞飞CS231n项目:这两位工程师想用神经网络帮你还原...

    颜色是衣物非常重要的一个属性,因此本特征提取器是用于补充色彩直方图信息的。哈里斯边角侦测(Harris Corner Detection),提取图像中代表边角的特征点。我们使用白盒特征计算了每一张买家图片的K近邻,并尝试了...
    文章 2018-08-03 1569浏览量
  • 多核学习在图像分类中的应用

    譬如常见的MPEG-7标准中提到的一些特征,边缘直方图150维,颜色自相关特征512维等。在分类过程中,如果将这些特征拼接在一起直接就可能过千维,但是实际在标注样本时,人工标注的正负样本也才几千张,所以在选择分类...
    文章 2017-11-15 1191浏览量
  • 用javascript进行一个简单的机器学习小实例

    该项目的目的是用一组训练数据来训练一个神经网络,使得它可以预测颜色的对比是亮的还是暗的。第一步:安装库 让我们使用NoDE.js这个文件,并通过NPM包管理器来安装库。为此,你需要在计算机上预先安装No.js文件。...
    文章 2018-07-30 7120浏览量
  • 短文本分析-基于python的TF-IDF特征词标签自动化提取

    如何衡量一个特征词在文本中的代表性呢?以往就是通过词出现的频率,简单统计一下,从高到低,结果发现了一堆的地得,和英文的介词in of with等等,于是TF-IDF应运而生。TF-IDF不但考虑了一个词出现的频率TF,也考虑...
    文章 2016-11-23 2338浏览量
  • 【菜鸟翻译】运行你的App(三)

    如果你有一个真正的Android手机,下面是如何使用安装和运行你的应用程序: If you have a real Android-powered device,here's how you can install and run your app: 通过usb数据线插入到你的开发机上。如果你要在...
    文章 2014-01-03 1291浏览量
  • 用Python分析北京二手房房价

    区域特征可视化直接采用 seaborn 完成,颜色使用调色板 palette 参数,颜色渐变,越浅说明越少,反之越多。可以观察到:●二手房均价:西城区的房价最贵均价大约11万/平,因为西城在二环以里,且是热门学区房的聚集...
    文章 2018-10-23 1993浏览量
  • 深度|线下场景的客流数字化探索与应用

    学得行人特征表示最直观的方式是直接以整张行人图片作为输入,提取一个全局特征,全局特征的目标是学到能够区分不同行人之间最突出的信息,比如衣服颜色等,来区分这个行人。然而监控场景的复杂性,使得这样的方法的...
    文章 2019-01-08 1774浏览量
  • 深度|线下场景的客流数字化探索与应用

    学得行人特征表示最直观的方式是直接以整张行人图片作为输入,提取一个全局特征,全局特征的目标是学到能够区分不同行人之间最突出的信息,比如衣服颜色等,来区分这个行人。然而监控场景的复杂性,使得这样的方法的...
    文章 2019-08-05 542浏览量
  • 用自己的数据训练Mask R-CNN目标检测/分割模型

    由于大多数图像数据集具有相似的基本特征,比如颜色和模式,所以通常可以用一种模型的训练数据来训练另一个模型。这种复制数据称为迁移学习。如果你滚动到笔记本的底部,你会发现我们只预测了大约37%的正确形状。...
    文章 2018-05-20 6040浏览量
  • GitHub 项目推荐:用深度学习让你的照片变得美丽

    内容损失:预测图像的 VGG 特征与地面真像之间的差异。这一损失确保了图像中的对象(即图像语义)和整体结构保持不变。总变化损失:图像中的垂直和水平总梯度。这将增强图像的平滑度,这样最终得到的图像就不会太...
    文章 2019-01-07 248浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    因此,掌握预测分析需要一系列不同的技能,从编写良好的软件到实现一种新技术或对数据进行预处理,再到理解某个模型的假设条件,如何有效地训练该模型,如何对该模型出现的问题进行诊断,以及如何调整模型的参数以...
    文章 2017-05-02 8528浏览量
  • 深度|线下场景的客流数字化探索与应用

    学得行人特征表示最直观的方式是直接以整张行人图片作为输入,提取一个全局特征,全局特征的目标是学到能够区分不同行人之间最突出的信息,比如衣服颜色等,来区分这个行人。然而监控场景的复杂性,使得这样的方法的...
    文章 2019-08-15 843浏览量
  • 谷歌大规模机器学习:模型训练、特征工程和算法选择...

    Natalia 回顾了可用于对大量数据进行机器学习模型训练的框架,解释了特征工程和算法选择,并提供了有关如何避免错误的 tips。这是一份非常实用的机器学习指导手册。本文后半部分谈了如何选择深度学习框架的问题,...
    文章 2017-02-12 1909浏览量
  • 《机器学习与R语言(原书第2版)》一2.3 探索和理解...

    查看特征color所在的那一行,我们注意到一些额外的信息:在变量名的后面,chr告诉我们这个特征是字符型的。在这个数据集中,3个变量是字符型,另外3个注明是int,表明是整数型。尽管这个数据集仅包含整数型和字符型...
    文章 2017-05-02 1171浏览量
  • 《树莓派Python编程入门与实战》——第2章 认识...

    汽车有很多特征,如外形、颜色、自动或手动车窗、电热或者普通座椅等,不同的车有不同的特点。然而,每辆汽车都有一台发动机。树莓派操作系统的“发动机”就是Linux。而附加的专属功能才构成了Raspbian发行版。...
    文章 2017-05-02 1540浏览量
  • 城市之眼视觉计算技术

    在真实的场景当中,人、车和非机动车在不同摄像头和不同的场景下面的变化是非常大的,它会有不同的摄像头和摄像头之间的分辨率变化,也会有人的姿态变化,也会有摄像头安装的位置跟人的相对位置所产生的视角变化。...
    文章 2017-09-05 2191浏览量
  • [发布]用于读写ICO图标文件的 Photoshop 插件

    我们常说的灰度图像实际上并不是一种专有格式,而是一种特殊的256色索引图像,其调色板的特征是每个颜色的R,G,B三个分量是相等的,256个调色板颜色从(0,0,0)到(255,255,255),因此其图像数据的值本质上...
    文章 2010-12-16 1174浏览量
  • 《树莓派Python编程入门与实战(第2版)》——第2章 ...

    汽车有很多不同的特征,如外形、颜色、自动或手动车窗、电加热或者普通座椅等,不同的车有不同的特点。然而,每辆汽车都有一台发动机。树莓派操作系统的“发动机”就是Linux。而各种特定的功能都属于Raspbian发行版...
    文章 2017-05-02 1645浏览量
  • 机器学习的敲门砖:手把手教你TensorFlow初级入门

    例如,我们可以通过颜色,型号,发动机类型和里程数描述一辆汽车。这些特征的有序列表被称为特征向量,这正是我们要在TensorFlow代码中所表示的。特征向量是机器学习中最有用的方法之一,(它们就是一个数字列表)。...
    文章 2016-11-18 18814浏览量
  • 带你读《Java图像处理:基于OpenCV与JVM》之一:基于...

    本攻略将介绍如何快速安装Leiningen,以及如何使用它运行你的第一个Java程序。工作原理首先,把Leiningen安装在你需要的地方,然后用它来创建一个空的Java项目。注意:安装Leiningen之前,需要在你的电脑上安装Java ...
    文章 2019-11-01 6480浏览量
  • RabbitMQ实战(二)-基础概念

    消息将与包含三个单词(两个点)的routing key一起发送.routing key中的第一个单词描述速度,第二颜色,第三是物种:。我们创建了三个绑定:Q1绑定了绑定键“.orange.”,Q2绑定了“.rabbit”和“lazy.#” 这些绑定...
    文章 2019-06-29 1026浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    带有缺失值的数据记录大量存在着明显的数据分布规律或特征,例如带有缺失值的数据记录的目标标签(即分类中的Label变量)主要集中于某一类或几类,如果删除这些数据记录将使对应分类的数据样本丢失大量特征信息,...
    文章 2019-11-08 1500浏览量
  • 李开复的书告诉你,如何给非专业人士讲解什么是深度...

    水管网络中,每一层的每个调节阀都通过水管与下一层的所有调节阀连接起来,组成一个从前到后,逐层完全连通的水流系统(这里说的是一种比较基本的情况,不同的深度学习模型,在水管的安装和连接方式上,是有差别的)...
    文章 2017-08-02 994浏览量
  • 计算机视觉入门大全:基础概念、运行原理、应用案例...

    给出一张二维图像,计算机视觉系统必须识别出图像中的对象及其特征,如形状、纹理、颜色、大小、空间排列等,从而尽可能完整地描述该图像。区分计算机视觉与其相关领域 计算机视觉完成的任务远超其他领域,如图像...
    文章 2019-11-28 317浏览量
  • C#给PDF文件添加水印

    除了这个特征,水印还可以用来标记这个文档的一些基本状态信息,例如是草稿状态还是最终版本?图片水印是美化PDF文件的一个很好的选择,它可以用多彩的、独特的图片来作为PDF文件的背景。那么,怎样用编程的方式给...
    文章 2015-10-27 1044浏览量
  • 如何给非专业人士讲解什么是深度学习?

    水管网络中,每一层的每个调节阀都通过水管与下一层的所有调节阀连接起来,组成一个从前到后,逐层完全连通的水流系统(这里说的是一种比较基本的情况,不同的深度学习模型,在水管的安装和连接方式上,是有差别的)...
    文章 2018-01-09 880浏览量
  • ROS机器人程序设计(原书第2版).

    在本书中,你将了解如何安装ROS,如何开始使用ROS的基本工具,以及最终如何应用先进的计算机视觉和导航工具。在阅读本书的过程中无需使用任何特殊的设备。书中每一章都附带了一系列的源代码示例和教程,你可以在自己...
    文章 2017-05-02 9223浏览量
  • 独家|一文读懂TensorFlow基础

    其中,x为输入数据的特征向量,向量的长度为图片的像素(),向量中的每个元素为图片上各点的灰度值,W为的权重矩阵,其中784对应于图片的像素,10对应于0-9这10个数字,b为长度为10的向量,向量中的每个元素为0-9...
    文章 2017-09-01 2840浏览量
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