• 李飞飞CS231n项目:这两位工程师想用神经网络帮你还原...

    颜色是衣物非常重要的一个属性,因此本特征提取器是用于补充色彩直方图信息的。哈里斯边角侦测(Harris Corner Detection),提取图像中代表边角的特征点。我们使用白盒特征计算了每一张买家图片的K近邻,并尝试了...
    文章 2018-08-03 1569浏览量
  • 多核学习在图像分类中的应用

    譬如常见的MPEG-7标准中提到的一些特征,边缘直方图150维,颜色自相关特征512维等。在分类过程中,如果将这些特征拼接在一起直接就可能过千维,但是实际在标注样本时,人工标注的正负样本也才几千张,所以在选择分类...
    文章 2017-11-15 1191浏览量
  • 数据应用场景之标签管理体系

    描述特征:标签[手机颜色],特征[红色,白色];描述规则:标签[活跃用户],规则[每日登陆,产生交易];标签价值 精细运营的基础,有效提高流量精准和效率。帮助产品快速定位需求数据,进行精准分析;能帮助客户更快...
    文章 2020-12-30 150浏览量
  • 2018最佳GAN论文回顾(下)

    通过分别地修改网络中每个级别的输入,它可以控制在该级别中所表示的视觉特征,从粗糙的特征(姿势、面部形状)到精细的细节(头发颜色),而不会影响其它的级别。这种技术不仅可以更好地理解所生成的输出,而且还...
    文章 2019-01-15 2800浏览量
  • 基于ZYNQ的流水线食品外观检测系统设计

    以上分析,作为待识别的凤爪,虽然是不规则形状,但无论从颜色还是形状上,都能保持一个较稳定的特性,因此在编写算法程序中,可通过数组记录图像的每行像素值黑白边界跳跃次数,以此提取流水线上加工食品特征,并...
    文章 2019-12-25 462浏览量
  • 深度丨掌握地球?智能机器带来的真正风险

    比如,如果你要预测一个苹果是不是坏了,你会先苹果的气味、颜色,如果触摸一下那么就还有它的质感,最后大脑会配置给这些特征不同的权重。假如苹果烂了,光凭颜色一个特征就可以解决问题了 计算机遵循类似的想法...
    文章 2017-11-02 1079浏览量
  • 如何解决租房烦恼?阿里工程师写了一套神奇的代码

    对其中的自如配置版本、配置类型、朝向、所在北京区县这四个类别特征使用One-Hot Encoding进行编码,最终扩展为41个特征。使用2/3的数据训练模型,1/3的数据进行测试,在测试集上得到拟合优度R2=0.86,不同特征对...
    文章 2017-08-04 7300浏览量
  • [译]从金属巨人到深度学习

    从长远来,这样的"特征工程"其实是站不住脚的。如果一个学习算法不能够从原始数据和未被过滤的数据中获取有利信息,那么从一个更哲学角度讲,这些算法是不能理解这个世界的。尽管有这么多的障碍,研究人员们依然...
    文章 2017-10-16 687浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    神经网络是复杂的模型,本章的主要关注点是理解在训练过程中起作用的一组不同的配置和优化参数。第5章会通过学习支持向量机来掌握非线性模型的问题。在这部分,我们会通过利用最大边缘分离(maximum margin ...
    文章 2017-05-02 8528浏览量
  • 机器学习?人工智能?傻傻分不清楚?

    人工智能专家们花费了大量的时间来创建诸如边缘检测,颜色配置文件,N-gram,语法树等。不过,这些进步还不足以达到我们的需求。传统的机器学习:机器学习(ML)技术在预测中发挥了重要的作用,ML经历了多代的发展,...
    文章 2018-02-10 9983浏览量
  • CNN更新换代!性能提升算力减半,还即插即用(附论文...

    我们先来看看它效果究竟如何。比如说经典的图像识别算法:ResNet-50,换了新的卷积运算会带来什么变化?上图中粉红色的折线就是不同参数配置的OctConv对ResNet-50的影响。左起第二个粉红圆点显示了一种比较均衡的...
    文章 2019-08-22 537浏览量
  • 谷歌大规模机器学习:模型训练、特征工程和算法选择...

    建一个简单的模型,看看它性能如何 Scale:用完整的数据训练;改进特征特征工程);尝试不同的算法(模型选择) 特征工程(feature engineering)是什么?在概念上,特征工程是将原始数据(日志,产品购买的历史...
    文章 2017-02-12 1909浏览量
  • 脑芯编:窥脑究竟,织网造芯(二)

    下一次,如何利用具有高度可编程性的CPU来配置不同结构的神经网络——计算机的”形与令。就到这里,且听下回分解。特别鸣谢复旦大学脑芯片研究中心提供技术咨询,欢迎有志青年报考。本文作者:矽说 本文转自雷锋网...
    文章 2017-08-01 1002浏览量
  • 望闻问切诊断问题

    看如何“闻诊”系统问题: 1,监控 日常工作要做好各个系统的监控方便查询;2,统计 各个系统要有统计数据方便各方查询;3,日志 系统之间的接口调用有日志;4,通知 有版本升级周知相关人。闻诊适合各个系统的...
    文章 2016-07-21 3619浏览量
  • 从“扫月亮”到“扫福字”,扒一扒背后的支付宝AR框架...

    其实在下图中可以看到,想要获得动态化的能力最主要的就是在识别引擎中涵盖了一些识别的方法,包括了针对于颜色的、形状的、目前比较主流的海报的互动、基于特征点的以及对于形状比较单一或者比较特殊的对象等等识别...
    文章 2017-02-27 6212浏览量
  • G2Plot 2.0 全新来袭

    颜色、style 配置统一饼环图、水波图、仪表盘、进度环图中的统计文本类配置统一多图层图形配置统一&xff08;对于多图层配置&xff0c;我们统一定义为:GeometryOptions&xff0c;统一且方便扩展&xff0c;如双轴图、对称条形图中...
    文章 2020-12-17 66浏览量
  • DeepMind的AI学会了画画,利用强化学习完全不需人教

    当我们训练agent作出名人的脸部画像时,它能够捕捉到人物脸部的主要特征,例如形状、色调和发型,它可以像街头艺术家一样用不多的笔触就可以完成一幅肖像画。从原始感知中找出有结构的表征是人类与生俱来的一种能力...
    文章 2018-03-29 15230浏览量
  • 带你读《Java图像处理:基于OpenCV与JVM》之一:基于...

    解决方法让我们通过几个核心示例来看看如何创建矩阵对象并查看它们的内容。工作原理此攻略需要你完成与前几节相同的配置。要创建一个每个“点”只有一个通道的简单矩阵,通常用到Mat类中以下三个静态函数中的一个:...
    文章 2019-11-01 6480浏览量
  • 机器学习的敲门砖:手把手教你TensorFlow初级入门

    让我们再来看看如何中定义张量。导入TensorFlow类库之后,我们可以使用常量运算符,如代码列表4所示。import tensorflow as tf Define a 2x1 matrix matrix1=tf.constant([[1.,2.]]) Define a 1x2 matrix matrix2=tf...
    文章 2016-11-18 18814浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    我们必须考虑如何选择测试集,特别是,测试集如何代表其余数据集。例如,如果与训练集相比,测试集充满更多噪声数据,这将会导致恶劣的结果,说明我们的模型过度拟合,然而事实上却并非如此。为了避免这种情况,可以...
    文章 2017-05-02 2165浏览量
  • 【菜鸟翻译】运行你的App(三)

    这个manifest文件描述了应用程序的基本特征和定义了每个组件。你能了在这个文件中的解各种声明,通过这个课程的更多学习。在这个manifest文件中,你最需要关心的元素之一是<use-sdk>元素。这个声明了你的应用...
    文章 2014-01-03 1291浏览量
  • 在家和爱豆玩"剪刀石头布",阿里工程师如何办到?

    为了解决用户照片质量各异的问题,我们利用皮肤在颜色空间上的特征值,采用预定义的LUT(LookUpTable),将用户的肤色与模特肤色进行了统一,并有效处理了高光的问题,使得低质量的图片也能够得到良好的融合效果,并且...
    文章 2019-01-18 2031浏览量
  • 带你读《Python网络编程(原书第2版)》之三:API和...

    我们将使用与第2章中所做的类似的实验拓扑,但运行nx-osv的设备除外:我们来看看NX-API。3.2.1 Cisco NX-API Nexus是Cisco数据中心交换机的主要产品线。NX-API...
    文章 2019-11-14 938浏览量
  • 计算机视觉入门大全:基础概念、运行原理、应用案例...

    你是否思考过,自动驾驶汽车如何」路?计算机视觉在其中扮演核心角色,它帮助自动驾驶汽车感知和了解周围环境,进而恰当运行。计算机视觉最令人兴奋的挑战之一是图像和视频目标检测。这包括对不同数量的对象进行...
    文章 2019-11-28 317浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    带有缺失值的数据记录大量存在着明显的数据分布规律或特征,例如带有缺失值的数据记录的目标标签(即分类中的Label变量)主要集中于某一类或几类,如果删除这些数据记录将使对应分类的数据样本丢失大量特征信息,...
    文章 2019-11-08 1500浏览量
  • 深度学习的这些坑你都遇到过吗?...

    是否有一个局部的坐标系统可以更自然地表示数据——或许是更好的颜色空间——不同的格式?为什么?对于作为输入的数据,神经网络仅作一些基本的假设,其中之一是数据所处空间是连续的——对于大部分空间来说,两个...
    文章 2017-08-01 1542浏览量
  • 深度学习的这些坑你都遇到过吗?...

    是否有一个局部的坐标系统可以更自然地表示数据——或许是更好的颜色空间——不同的格式?为什么?对于作为输入的数据,神经网络仅作一些基本的假设,其中之一是数据所处空间是连续的——对于大部分空间来说,两个...
    文章 2017-09-07 14329浏览量
  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    当然,机器学习模型需要注意的问题远不止这些,但在配置我们的 ML 应用中,它们是最基础和最重要的部分。其它如数据预处理、数据归一化、超参数的选择等都在后面的信息图中有所体现。6.正则化 正则化是解决高方差或...
    文章 2018-03-12 3105浏览量
  • 将神经网络训练成一个“放大镜”

    1.介绍模型训练的配置如何评估模型的性能 2.查看早期训练和测试结果,了解从哪方面进行改进。3.指出后续需要探索的方向。训练 与以往“标准”的监督深度学习任务不同,我们这个“放大镜”深度学习模型输出的不仅仅...
    文章 2018-12-09 1173浏览量
  • 进击的 Spring Cloud Alibaba —— 框架与服务

    同样,还是先下 Spring 是如何定义 Spring Cloud 这套框架的: Spring Cloud provides tools for developers to quickly build some of the common patterns in distributed systems(e.g.configuration management...
    文章 2020-08-31 12704浏览量
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