• 如何能让人眼前一“亮“:提升视觉效率

    大脑不停识别物体特征的过程就像从千百块乐高积木中寻找到你所需要的那一块,你所关注的是积木的颜色、大小、形状是否符合你的要求,你的大脑在告诉你:那是块红色的,这是块方形的…… 当我们看到下面这张模糊的...
    文章 2017-05-02 828浏览量
  • 深度学习简明教程

    最好的例子是Google Deepmind所推出的系统,它能够通过完全自主的试验和错误来学习如何玩雅达利(Atari)视频游戏。该系统就像人类玩家一样只接收屏幕输入,也只产生视频游戏控制器上的按压信号,在一些电子游戏中该...
    文章 2017-08-01 1037浏览量
  • 机器学习系列|从白富美相亲看特征预处理与选择

    女儿说道:“高富帅也得分人,踏实人品好的也可以接触一下,但是心太重不会照顾人的我就不喜欢。估计高富帅里面这两种人一半一半吧。很多男生并不是高富帅,其中没准也有合适的人呢。7.特征有效性分析 现在特征的...
    文章 2017-05-02 979浏览量
  • 买橙子和机器学习

    过了几天,表妹来你家,她想吃橙子,于是你们一起去买。她不在乎橙子甜不甜,只要多汁就好。唉,从前总结的经验又不管用了。你只能开始新的一轮实验,目标就是多汁的橙子(优化目标变了)。你又总结出,捏起来越有...
    文章 2016-06-30 1878浏览量
  • 快速制作地图图表—ChartCube 地图制图工具尝鲜体验

    点图层:主要表达空间上离散点的分布特征,你可以根据数据属性,设置成不同颜色,大小更直观体现不同位置之间差异。可以实现常见的散点图、气泡图等效果。面图层:通过为区域填充不同的颜色,来表达不同区域的数据...
    文章 2020-03-21 1358浏览量
  • 在家和爱豆"剪刀石头布",阿里工程师如何办到?

    为了解决用户照片质量各异的问题,我们利用皮肤在颜色空间上的特征值,采用预定义的LUT(LookUpTable),将用户的肤色与模特肤色进行了统一,并有效处理了高光的问题,使得低质量的图片也能够得到良好的融合效果,并且...
    文章 2019-01-18 2031浏览量
  • 深度|线下场景的客流数字化探索与应用

    学得行人特征表示最直观的方式是直接以整张行人图片作为输入,提取一个全局特征,全局特征的目标是学到能够区分不同行人之间最突出的信息,比如衣服颜色等,来区分这个行人。然而监控场景的复杂性,使得这样的方法的...
    文章 2019-01-08 1774浏览量
  • 深度|线下场景的客流数字化探索与应用

    学得行人特征表示最直观的方式是直接以整张行人图片作为输入,提取一个全局特征,全局特征的目标是学到能够区分不同行人之间最突出的信息,比如衣服颜色等,来区分这个行人。然而监控场景的复杂性,使得这样的方法的...
    文章 2019-08-05 542浏览量
  • 转数据可视化用这个就够了——高德LOCA API 2.0升级...

    用这些配色既好看,又能传递数据语义LOCA 的基础配色,结合数据关联关系、分布趋势、特征属性等特点,精细化配置颜色在数据维度上的衡量和心理感知。所有案例均使用辨识度高、准确、可信的配色策略,包括:分类色、...
    文章 2021-05-11 219浏览量
  • 这些更细致的色彩知识,能让你的设计体验更好

    通常,配色方案会将色彩数量控制在3到4种,每种颜色单独的特征和隐喻都非常容易理解,但是搭配起来则没那么简单。设计师通过学习基础的色彩心理学,将一部分色彩本身的属性发挥出来,但是想要控制得更加细致,则需要...
    文章 2019-08-15 922浏览量
  • 《Kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》一...

    通常情况下手的颜色会与物体的颜色有很大的差别,传统计算机视觉的分类技术可以通过设定颜色特征阈值来实现。通过“肤色分割”的方法应该是最为简单高效的,但这种方法并不完美,当物体颜色与肤色接近时,就会发生误...
    文章 2017-08-01 3844浏览量
  • 深度|线下场景的客流数字化探索与应用

    学得行人特征表示最直观的方式是直接以整张行人图片作为输入,提取一个全局特征,全局特征的目标是学到能够区分不同行人之间最突出的信息,比如衣服颜色等,来区分这个行人。然而监控场景的复杂性,使得这样的方法的...
    文章 2019-08-15 843浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    合起来的方法用的正是之前提到的让神经网络“梦到”狗的方法,也就是研究员们出来的Deep Dream,找到能让合适的特征提取神经元被激活的图片即可。基于神经网络的图像风格迁移 至此,我们就把关于基于神经网络的...
    文章 2018-01-08 1034浏览量
  • 色彩让生活多姿多彩

    2017年2月22日云栖TechDay29期,阿里云交互设计师、用户体验研究专员行休/雩烜和大家一起谈谈设计师如何玩数据。本文主要从色彩是什么样的开始谈起,接着阐述了为什么色彩做导购,着重分享了提案细节,最后对创作...
    文章 2017-03-24 2900浏览量
  • 漂亮的字体组合的秘密

    改变字重、字号和文字颜色可以制造对比并营造层次感,但其实我们还可以通过在其他的方面再点花样来制造对比(如果我们有不只一种字体可供选择的话)。而且,这些把戏相当有趣。更多的可能性 不同的字体和不同的...
    文章 2017-10-18 1151浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    合起来的方法用的正是之前提到的让神经网络“梦到”狗的方法,也就是研究员们出来的 Deep Dream,找到能让合适的特征提取神经元被激活的图片即可。基于神经网络的图像风格迁移 至此,我们就把关于基于神经网络的...
    文章 2017-08-02 1576浏览量
  • 被眼睛欺骗?...深度学习如何处理认知错觉

    深度学习系统不需要使用人类的经验,另外一方面,人类可以利用现有的经验(或“直观功能”),以较少次数的尝试学习如何玩游戏。这告诉我们人类利用经验可以快速学习。DeepMind心理实验室致力于探索深度学习与人类...
    文章 2018-04-19 2705浏览量
  • 色彩让生活多姿多彩

    第一种很简单,一件衣服是什么颜色,那个色彩非常有吸引力,同时这个颜色本身代表一个地域的文化和特征,这是所有人都可以直观理解一个色彩对所有人的定义。第二种是在常规视野以外的时候,色彩也有很多很多不一样的...
    文章 2019-09-23 304浏览量
  • 为什么游戏角色没有胡子?

    在选择种族(人类、觉醒者或Exo机械族)后,你可以调整包括脸型、发型、眼睛颜色和肤色在内的所有面部特征,创造出独一无二的游戏人物。只不过缺少了一样东西:胡子。从《命运》的Beta测试阶段开始,玩家们就一直...
    文章 2017-05-02 789浏览量
  • 在家和爱豆"剪刀石头布",阿里工程师如何办到?

    为了解决用户照片质量各异的问题,我们利用皮肤在颜色空间上的特征值,采用预定义的LUT(LookUpTable),将用户的肤色与模特肤色进行了统一,并有效处理了高光的问题,使得低质量的图片也能够得到良好的融合效果,并且...
    文章 2019-08-15 747浏览量
  • 从零开始人工智能—人脸 API—01

    面部属性会返回AI对人脸的判断,例如性别,年纪,戴没戴眼镜,什么眼镜,头发怎样,啥颜色,什么表情之类。需要返回哪些属性,可以在params里指定。原示例代码给的是一位美女的照片,我换成了伟大的爱因斯坦的照片~...
    文章 2017-11-11 1229浏览量
  • 机器学习算法一览(附python和R代码)

    “谷歌的无人车和机器人得到了很多关注,但...贝叶斯理论告诉我们如何从先验概率P(c),P(x)和条件概率P(x|c)中计算后验概率P(c|x)。算法如下: P(c|x)是已知特征x而分类为c的后验概率。P(c)是种类c的先验概率。P(x|c)是...
    文章 2017-05-02 1402浏览量
  • 1亿人次嗨,灵魂画手如何赚红包?

    在机器学习领域,学术界一直以来都在尝试对简笔画物体进行分类,比较传统的做法是先对简笔画物体进行特征提取(比如用一些传统的SIFT特征或者HOG特征),然后针对这些提取出来的特征,用SVM分类器进行多类物体的分类...
    文章 2019-12-29 631浏览量
  • 李开复的书告诉你,如何给非专业人士讲解什么是深度...

    那我们就让许多 CPU 和许多 GPU(图形处理器,俗称显卡芯片,原本是专用于作图和游戏的,碰巧也特别适合深度学习计算)组成庞大计算阵列,让计算机在拼命调节无数个阀门的过程中,学到训练数据中的隐藏的规律。...
    文章 2017-08-02 994浏览量
  • 微信小游戏「跳一跳」外挂(java版)

    根据棋子的颜色,取顶部和底部的特征像素点,在截图中进行匹配,找到棋子坐标 由于目标物体不是在左上就是在右上,可以从上往下扫描,根据色差判断目标物体位置,其中又分为以下几种类型 image image image 计算棋子...
    文章 2018-01-05 1116浏览量
  • 如何给非专业人士讲解什么是深度学习?

    那我们就让许多CPU和许多GPU(图形处理器,俗称显卡芯片,原本是专用于作图和游戏的,碰巧也特别适合深度学习计算)组成庞大计算阵列,让计算机在拼命调节无数个阀门的过程中,学到训练数据中的隐藏的规律。...
    文章 2018-01-09 880浏览量
  • Python机器学习工具:Scikit-Learn介绍与实践

    该图中颜色是聚类的结果,而非标记,各算法的分类结果都可以根据输入参数调优,只是为了展示聚类的适用范围适合有特征的数据类型,对于最下一行的几乎均匀的数据几乎没有任何意义。Scikit-learn进行计算的主要步骤 1...
    文章 2018-03-15 4291浏览量
  • BI团队如何高效应对快速扩张的公司的需求 —— 阿里云...

    后来有个契机是什么呢,我有个朋友五一假期的时候出国,但有时候大家会多请几天假期搓成一个小假,然后到国外去。当时第五天的时候,他正好回上海,我突然在想有多少人是像他一样?因为他在五一假期结束之后的这...
    文章 2017-07-14 2700浏览量
  • 用DeepMind教AI游戏?一文为你讲清原理!

    但是在学习如何玩游戏时,动作策略的制定不仅取决于画面的当前状态,而且还要考虑先前的状态和动作。所以,我们不能轻易地假设样本之间互不关联。为什么训练数据样本要互不关联呢?假设你有5个动物图像样本,你想让...
    文章 2017-10-10 3820浏览量
  • 数据不够大,别深度学习?正反双方撕起来了

    StackOverflow的数据科学家David Robinson后来也掺和进来,发了条Twitter说:这是个靠识别图像中心/边缘像素颜色就能解决的问题。除了表达“不服气”和“我更牛”之外,Beam的文章也很正经地谈了谈到底什么时候该用...
    文章 2018-02-06 919浏览量
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