• 多核学习在图像分类中的应用

    在图片搜索中,会出现这样的一类badcase,图像的内容和描述图像的文本不一致,经常会有文本高相关,而图像完全不一致的情况。解决这类问题的一个思路就是综合利用图像的内容分类属性和文本的query分类属性,看两者的...
    文章 2017-11-15 1191浏览量
  • 一文详解分类问题中的维度灾难及解决办法

    然而,如果我们将高维的分类结果投影到低维空间中,将会出现一个严重的问题: 图6.使用太多特征导致过拟合。分类器学习了过多样本数据的异常特征(噪声),而对新数据的泛化能力不好。图6展示了3D的分类结果投影到2D...
    文章 2017-08-02 1103浏览量
  • 预测分析:R语言实现1.3 预测建模的过程

    不过,我们可以预见问题的某些特征会需要更多的数据。例如,在创建一个可以从3个类别中学习预测的分类器的时候,可能就需要检查是否有足够的观测数据来代表每个类别。输出类别的数量越大,需要收集的数据就越多。...
    文章 2017-05-02 6112浏览量
  • 用深度学习解决Bongard问题

    这些问题在Douglas Hofstadter于1979年出版的《哥德尔,埃舍尔,巴赫—集异璧之大成》一书中出现后更广为人知。Hofstadter的博士生Harry Foundalis建立了一个自动化系统来解决他的博士研究项目,这个系统称为...
    文章 2018-03-09 4816浏览量
  • 深度|线下场景的客流数字化探索与应用

    学得行人特征表示最直观的方式是直接以整张行人图片作为输入,提取一个全局特征,全局特征的目标是学到能够区分不同行人之间最突出的信息,比如衣服颜色等,来区分这个行人。然而监控场景的复杂性,使得这样的方法的...
    文章 2019-01-08 1781浏览量
  • 机器学习温和指南

    可以将他出现哪些照片或不出现哪些照片中的信息作为经验。系统的性能可以用系统正确识别出奥巴马脸的次数比例来度量。在案例2中,系统任务是对一条推文进行情感分析。系统的经验可以是一组推文和与它们相对应的...
    文章 2017-05-02 1289浏览量
  • 智融集团CTO齐鹏详析:AI如何处理...领域的弱特征数据...

    在这个过程中,我们可能需要猫的轮廓、纹理、颜色特征,从这些特征中找到规则,以实现自动化图像识别。但猫的耳朵可能藏起来,可能背对着你,在这种情况下,就识别不了了。人工智能出现后,我们有了新的技术...
    文章 2017-08-01 1132浏览量
  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    从某种意义来说,在回答“视觉目标跟踪有哪些应用”的问题之前,我们应该先讨论学术研究方法论中“为什么”的问题,即“为什么要做视觉目标跟踪”。跟踪在计算机视觉科学的经典应用领域,包括安防领域(车辆跟踪、...
    文章 2020-07-03 267浏览量
  • 为什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    其次,深度学习对于特定任务来说可能会出现过度拟合现象。在这样的任务中,标准的计算机视觉可以比DL更有效地解决问题,并且代码行数更少。第三,认识传统的计算机视觉实际上可以让你更好地进行深度学习。这是因为你...
    文章 2018-03-15 5880浏览量
  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    从某种意义来说,在回答“视觉目标跟踪有哪些应用”的问题之前,我们应该先讨论学术研究方法论中“为什么”的问题,即“为什么要做视觉目标跟踪”。跟踪在计算机视觉科学的经典应用领域,包括安防领域(车辆跟踪、...
    文章 2020-07-06 2099浏览量
  • 深度|线下场景的客流数字化探索与应用

    学得行人特征表示最直观的方式是直接以整张行人图片作为输入,提取一个全局特征,全局特征的目标是学到能够区分不同行人之间最突出的信息,比如衣服颜色等,来区分这个行人。然而监控场景的复杂性,使得这样的方法的...
    文章 2019-08-15 856浏览量
  • 城市之眼视觉计算技术

    如果车牌被挡住,输入一张出租车的图片,只是拿这个图片去进行搜索,然后看它出现在这个范围之内有哪些数据是真正经过摄像头的数据,在流计算的时候,我们可以把相应的车给检测到,然后把相应的信息记录下来,它是...
    文章 2017-09-05 2191浏览量
  • 预测分析:R语言实现1.1 模型

    给模型增加更多特征会让它变得更复杂,而且还存在因为引入和输出无关的特征而给模型里加入噪声的风险。这样还意味着我们的模型函数会有更多的输入,因而变成在更高维空间里的函数。给一个模型加入更多特征的一些潜在...
    文章 2017-05-02 2212浏览量
  • 深度|线下场景的客流数字化探索与应用

    学得行人特征表示最直观的方式是直接以整张行人图片作为输入,提取一个全局特征,全局特征的目标是学到能够区分不同行人之间最突出的信息,比如衣服颜色等,来区分这个行人。然而监控场景的复杂性,使得这样的方法的...
    文章 2019-08-05 545浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    因此,掌握预测分析需要一系列不同的技能,从编写良好的软件到实现一种新技术或对数据进行预处理,再到理解某个模型的假设条件,如何有效地训练该模型,如何对该模型出现问题进行诊断,以及如何调整模型的参数以...
    文章 2017-05-02 8528浏览量
  • 深度丨110亿美金还不够,阿里使用这种AI手段创造更多...

    从神经网络的视角看,整个特征会学到表示所有分片隶属度的的向量,也会学到每个预测器的值,不同预测器会组成一个向量,最后是两个向量作为一个内积,变成一个预估值。这其实很像神经网络的Embedding方法,或者基本...
    文章 2017-08-01 1218浏览量
  • 用Python对用户评论典型意见进行数据挖掘

    筛选好后其实还不够,关联分析只挖掘支持度大于一定数值的特征,我们称这种特征为"常见特征。那不常见特征怎么办?怎么才能挖出来?注意到上面已经挖掘出很多形容词啦,这些就是产品的最常用评价词语啦,我们可以...
    文章 2018-03-14 1647浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    同时,很多特征会包含冗余信息,或与其他特征相关的信息。在这种情况下,学习模型的性能可能会显著退化。降维最常用于特征预处理,它将数据压缩到较低维度的子空间,但同时保留了有用的信息。降维也常用于数据可视化...
    文章 2017-05-02 2165浏览量
  • 深度丨掌握地球?智能机器带来的真正风险

    比如,如果你要预测一个苹果是不是坏了,你先看苹果的气味、颜色,如果触摸一下那么就还有它的质感,最后大脑配置给这些特征不同的权重。假如苹果烂了,光凭颜色一个特征就可以解决问题了 计算机遵循类似的想法...
    文章 2017-11-02 1079浏览量
  • 机器学习算法一览

    强相关的特征其实包含了一些冗余的特征,而除掉上图中颜色较深的特征,其余特征包含的信息量就没有这么大了,它们和最后的类别相关度不高,甚至各自之间也没什么先惯性。插一句,这里的维度只有20,所以这个相关度...
    文章 2017-05-02 1208浏览量
  • 特征工程(七):图像特征提取和深度学习

    从图像中提取的哪些特征是正确的呢?答案当然取决于我们试图用这些特征来做什么。假设我们的任务是图像检索:我们得到一张图片并要求从图像数据库中得到相似的图片。我们需要决定如何表示每个图像,以及如何测量它们...
    文章 2018-12-25 5925浏览量
  • 【2018展望Top10】GAN应用落地,NLP急需突破

    所以用深度学习做CTR预估首先要解决的问题是如何表征离散特征,一种常见的方法是把离散特征转换为Onehot表示,但是在大型互联网公司应用场景下,特征维度都是百亿以上级别的,如果采用Onehot表征方式,意味着网络...
    文章 2018-01-08 5221浏览量
  • 如何用Python和深度神经网络寻找近似图片?

    在全连接层(Fully Connected Layer)之前,你可能进行了多次的卷积、抽样、卷积、抽样……这些中间层次,帮我们描绘了图片的一些基本特征,例如边缘大概是个什么形状,某个区块主要的颜色哪些等。到了全连接层,...
    文章 2018-01-13 1278浏览量
  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、...

    可以看出,低层的特征中几乎没有损失图像信息,而高层尤其是全连接特征会丢失大部分的细节信息。从另一方面讲,高层特征对图像的颜色和纹理变化更不敏感。Gram矩阵 给定D×H×W的深度卷积特征,我们将其转换为D×(HW...
    文章 2018-03-28 6211浏览量
  • BI团队如何高效应对快速扩张的公司的需求 —— 阿里云...

    甚至在交易恢复之后的2到3周,还会出现因为节假日导致的一些商户特定行为,会引发一些数据异常。所有这些东西总结起来,作为一套节假日期间商户交易行为的一个专项,我们会把它沉淀到报表里面 类似这样的专题有很多...
    文章 2017-07-14 2700浏览量
  • 一文助你解决90%的自然语言处理问题(附代码)

    如果我们优先考虑资源有限的问题,那我们优先降低误报的情况,从而减少误报的提醒。我们可以用混淆矩阵来可视化这些信息,混淆矩阵将我们模型预测的结果与真实情况进行比较。理想情况下(我们的预测结果与真实情况...
    文章 2018-02-05 7444浏览量
  • 色彩让生活多姿多彩

    比方有光学装置的玻璃墙面,当外边天气情况不一样的时候,里边内部色彩不止是出现简单的明暗关系,还会出现冷暖关系。色彩给我最大的震撼并不是色彩有多么好看,而是本身可以讲更多的故事。我认为色彩就是人们认识...
    文章 2019-09-23 304浏览量
  • 吴恩达深度学习课程笔记-Classes 4

    最大池化:max pooling 输出的每个元素都是其对应颜色区域中的最大元素值。最大化运算的实际作用就是,如果在过滤器中提取到某个特征,那么保留其最大值。如果没有提取到这个特征,可能在右上象限中不存在这个特征,...
    文章 2020-04-10 707浏览量
  • 干货|算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测

    它能在图像识别,语音识别,自然语言处理等领域有非常好的效果,是因为这些领域内很多问题都可以拆解为两个步骤:特征提取加上模式分类。那么为什么在很多领域,深度学习能够大幅度超过传统的方法呢?本质还是“特征...
    文章 2017-08-01 1269浏览量
  • 阿里和浙大的“AI 训练师助手”是这样炼成的

    为了解决上述问题,浙江大学和阿里安全发起了这项研究:在不同任务下训练的深度神经网络提取的特征之间的可迁移性。Zamir 等人[1]对不同任务间的迁移关系作了初步的研究。他们提出了一种全计算的方法,称为 ...
    文章 2020-04-07 375浏览量
1 2 3 4 ... 7 >

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化
http://www.vxiaotou.com