• 预测分析:R语言实现1.3 预测建模的过程

    如果只对流失情况感兴趣,也就意味着不需要对员工的工作效率或病假情况作出预测(不过,问一下负责我们要创建的模型的主管领导也没有坏处,免得将来出问题)。一旦我们对要创建的模型有了足够明确的思路,下一个要问...
    文章 2017-05-02 6112浏览量
  • 互联网+工业视觉分析

    通过曲线可以去回判维系,比如说我们是哪一个产线,或者是哪一台机器问题,然后这个曲线跟历史相对应的会出现一些异常,利用曲线实时去决策,以及可以根据一些历史的信息去判断,这些机器是什么时候开始出现这些...
    文章 2018-02-05 2542浏览量
  • 在 CSS 中使用特征查询

    问题是这第 4 个组合 —— 虽然特征查询所包含的测试没有运行,但是浏览器确实支持该特性时,并且应该运行该代码。例如,object-fit?由 Safari 7.1(Mac)和 8(Mac和iOS)支持,但这两个浏览器都不支持功能查询。...
    文章 2017-10-16 852浏览量
  • 智融集团CTO齐鹏详析:AI如何处理...领域的弱特征数据...

    说起模型,不同的问题需要有不同的解决方法和对策,所以,对于不同的数据源、不同的数据质量、不同的数据类型,在不一样的情况下,我们需要选择什么模型刻画问题。选定模型后,逼近上限的过程中一定有调参,即模型...
    文章 2017-08-01 1132浏览量
  • 机器学习系列|从白富美相亲看特征预处理与选择

    因为当你对特征与标签的相关性有定量的评估方法后,会筛选那些不那么显著的特征(如本例中的“是否高富帅”),然后去分析考核指标这么低的原因,启发你引入新的特征(如本例中的“是否品德良好”、“是否有潜力”...
    文章 2017-05-02 979浏览量
  • 微软高级数据科学家教你如何做数据科学

    但不管什么情况,机器学习算法都要希望数据无缺失或者填充默认值。对于你来说,你比机器学习算法更懂你的数据,所有补全缺失数据的工作你更适合。有许多替换缺失值的方法,最保险的一种是采用其它正常数据的平均值来...
    文章 2017-07-03 779浏览量
  • 在人工智能工程化里,前端能做什么

    良好的特征,通常是模型训练过程中最难的一步,这一个环节费事费力,因此建立一个统一的特征库是很有用的,算法工程师们可以做特征的加工和录入以及更新,它可以解决特征的复用和共享的问题,并且随着特征库的...
    文章 2021-01-22 400浏览量
  • 如何通过梯度上升实现可视化卷积核?

    有的人却说第一层卷积核提取的是颜色特征?到底是两者都有还是什么回事?CNN网络可不可以减掉几层然后保持相同的精度和损失率呢?减掉几层可以减少网络参数,本来我的GPU显存不是很大,太大的网络塞不下,不想重新买...
    文章 2018-01-03 1256浏览量
  • 多核学习在图像分类中的应用

    对分类熟悉的同学,马上可能要说,这还不easy,抽取各种特征,然后一拼接,随便找个分类器,设定几个参数,马上分类模型文件就出来啦,80%准确率没问题。那这个方法确实不错也可行,但是有没有可以改进的地方呢?...
    文章 2017-11-15 1191浏览量
  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    常用的图像特征包括颜色特征、形状特征、空间特征、纹理特征、以及在深度学习中通过卷积神经网络得到的深度特征等。博尔特的黄色和绿色的比赛服即属于颜色特征,而个子高则结合了空间特征和纹理特征。通常来说,特征...
    文章 2020-07-03 264浏览量
  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    常用的图像特征包括颜色特征、形状特征、空间特征、纹理特征、以及在深度学习中通过卷积神经网络得到的深度特征等。博尔特的黄色和绿色的比赛服即属于颜色特征,而个子高则结合了空间特征和纹理特征。通常来说,特征...
    文章 2020-07-06 2068浏览量
  • 机器学习决策树ID3算法,手把手教你用Python实现

    另外从图中我们还有一个启示,在这个问题当中,决策树的特征都是离散值,而不是连续值。也就是说决策树可以接受像是类别、标识这样非数值型的特征,而逻辑回归这些模型则不太行。如果你对这些细节还理解不深刻也没有...
    文章 2020-05-22 584浏览量
  • 视频用户网络画像与应用

    网络质量分析提供了多维度的结果,这个结果能比较准确的告诉我们网络为什么出问题。针对不同种类的问题,应用相应的策略,就可以达到理想的效果。表 1 列举了一些不同类型弱网下的策略。1.弱网用户提示 在弱网缓冲时...
    文章 2020-05-22 240浏览量
  • 计算机视觉中,究竟有哪些好用的目标跟踪算法(下)

    颜色特征,在目标跟踪中颜色是个非常重要的特征,不管多少个人在一起,只要目标穿不同颜色的衣服就非常明显。前面介绍过2014年CVPR的CN是相关滤波框架下的模板颜色方法,这里隆重介绍统计颜色特征方法DAT?Learning,...
    文章 2017-10-24 1675浏览量
  • 机器学习算法一览

    强相关的特征其实包含了一些冗余的特征,而除掉上图中颜色较深的特征,其余特征包含的信息量就没有这么大了,它们和最后的类别相关度不高,甚至各自之间也没什么先惯性。插一句,这里的维度只有20,所以这个相关度...
    文章 2017-05-02 1208浏览量
  • “以图搜图”的奇葩用途|深度

    陈杰告诉雷锋网(公众号:雷锋网),在机器眼中,每一个特征点都会被记录为描述性的数据,这些数据包括像素矩阵,颜色、纹理、梯度、形状分布等 在博云视觉的算法中,每张图片会被提取1000个左右的特征点,而这些特征...
    文章 2017-08-09 2226浏览量
  • 预测分析:R语言实现1.1 模型

    例如,它会假设物体的颜色、它所处环境的温度,以及它所处空间的准确坐标都和模型中列的三个数值的相互影响无关。这样,模型就可以把待分析的流程或系统中的特定实例(在这个示例中,就是我们对其运动状况感兴趣的...
    文章 2017-05-02 2212浏览量
  • 人脸检测发展:从VJ到深度学习(上)

    总而言之,特征提取过程就是从原始的输入数据(图像区域颜色值排列组成的矩阵)变换到对应的特征向量的过程,特征向量就是我们后续用来分析和寻找真相的证据。特征提取之后,就到了决断的时刻:判别当前的窗口是否...
    文章 2017-08-01 911浏览量
  • 机器学习与R语言(原书第2版)》一1.4 实践中的机器...

    在这个表格中,行表示汽车的案例,每列记录了汽车的不同特征,例如汽车价格、行驶的英里数、车身的颜色、变速箱类型(手动或者自动)。尽管在后面的章节中,你将看到在特定的情况下偶尔会使用其他形式的数据,但矩阵...
    文章 2017-05-02 1332浏览量
  • 深度学习的这些坑你都遇到过吗?...

    仔细考虑这些问题很重要——考虑你的每个特征真正代表什么,并将所有输入特征的“units”相等,将这一过程视为规范化。这是我认为深度学习中人在这个loop中真正需要的几个方面之一。2.你忘记检查结果了 问题描述 你...
    文章 2017-08-01 1542浏览量
  • 特征工程(七):图像特征提取和深度学习

    每个像素的颜色(例如,颜色的 RGB 编码)现在是图像的特征。最后,测量长像素向量之间的欧几里得距离。这绝对可以区分希腊国旗和白云。但作为相似性度量,它过于严格。云可以呈现一千种不同的形状,仍然是一朵云。...
    文章 2018-12-25 5920浏览量
  • 深度丨掌握地球?智能机器带来的真正风险

    既然你已经有了一个大型数据库囊括用户的各类行为模式信息,算法解决这个问题可能会给很高的准确率,但是,一旦你怀疑未来的拖欠者,你并不确切的知道到底是什么引起了怀疑,对于预测的解释变得非常困难。...
    文章 2017-11-02 1079浏览量
  • 深度学习的这些坑你都遇到过吗?...

    仔细考虑这些问题很重要——考虑你的每个特征真正代表什么,并将所有输入特征的“units”相等,将这一过程视为规范化。这是我认为深度学习中人在这个loop中真正需要的几个方面之一。你忘记检查结果了 问题描述 你...
    文章 2017-09-07 14329浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    在之前那本书的读者评论里,有一条我想分享出来:“这本书值得一读,作者很诚实,确实一本书不能解决你所有的问题,但是可以给你一些思路,顺着这个思路不断扩展自己的知识,最后娴熟运用。阅读纸质书最大的好处就是...
    文章 2017-05-02 8528浏览量
  • 城市之眼视觉计算技术

    利用这些视频监控抓取视频数据来做机器学习,然后通过机器学习得到的模型去做一些事情,比如说做交通优化,现在城市当中有很多的拥堵情况会发生,我们能够通过视觉方式自动检测拥堵情况。从问题上来说,利用人工...
    文章 2017-09-05 2191浏览量
  • 深度丨110亿美金还不够,阿里使用这种AI手段创造更多...

    如此一来,就能平衡欠拟合和过拟合的问题,从而在大规模数据中挖掘推广性好的非线性信息。而其一个基本原则,就在于要使每分片对应足够量的样本。如上图所示,我们训练了一些数据。其显示为一个菱形的分界面,用...
    文章 2017-08-01 1218浏览量
  • [译]从金属巨人到深度学习

    所以当我们构思第一台可编程的计算机时,并没有什么好惊讶的,并且这个计算机还可以模拟任何正式的推理过程,至少要和人类一样,经考证,单词"computer"第一次被使用是在 1940 年代的英格兰,当时它的意思是”一个...
    文章 2017-10-16 687浏览量
  • 深度|线下场景的客流数字化探索与应用

    最初的版本我们使用RSSI和Phase的原始值作为特征值来训练模型,这样的模型存在一个问题,在我们的样本不充足的情况下,受环境的影响较大,在真实环境中往往不能达到离线测试的结果,因此,我们试图基于原始的信号值...
    文章 2019-01-08 1774浏览量
  • 人工智能的下半场,一定少不了自监督学习

    对于给定的任务,在拥有足够的标签的情况下,监督式学习可以很好地解决该问题。想要得到好的性能,往往需要大量的数据标签,但是手动收集数据的成本很高(例如,ImageNet),而且也很难对数据集进行扩展。考虑到无...
    文章 2019-12-01 1292浏览量
  • 人脸检测发展:从VJ到深度学习(下)

    其采用了图像分割的思路,简单地说,Selective Search方法先基于各种颜色特征将图像划分为多个小块,然后自底向上地对不同的块进行合并,在这个过程中,合并前后的每一个块都对应于一个候选窗口,最后挑最有可能...
    文章 2017-08-01 1064浏览量
1 2 3 4 ... 14 >

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化
http://www.vxiaotou.com