• 为什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    许多曾经看起来不可能解决问题解决了,机器获得比人类更好的结果。图像分类可能就是最好的例子。但深度学习仍然只是解决计算机视觉领域内问题的工具之一。它并不是解决该所有问题的万能药。在这篇文章中,我想...
    文章 2018-03-15 5880浏览量
  • 在人工智能工程化里,前端能做什么?

    找出良好的特征,通常是模型训练过程中最难的一步,这一个环节费事费力,因此建立一个统一的特征库是很有用的,算法工程师们可以做特征的加工和录入以及更新,它可以解决特征的复用和共享的问题,并且随着特征库的...
    文章 2021-01-22 400浏览量
  • 机器学习算法一览

    强相关的特征其实包含了一些冗余的特征,而除掉上图中颜色较深的特征,其余特征包含的信息量就没有这么大了,它们和最后的类别相关度不高,甚至各自之间也没什么先惯性。插一句,这里的维度只有20,所以这个相关度...
    文章 2017-05-02 1208浏览量
  • 阿里研究员华先胜:图像搜索的前世今生

    如上所说还有一个问题是当时没有解决的就是什么样的特征才是有效的即可以让我们“认为的”相似的图像在特征上也是相似的特征上相似的也是我们认为相似的这样一个问题。这个问题真正取得进展确实是在深度学习出来之后...
    文章 2016-05-18 16221浏览量
  • 如何通过梯度上升实现可视化卷积核?

    有的人却说第一层卷积核提取的是颜色特征?到底是两者都有还是什么回事?CNN网络可不可以减掉几层然后保持相同的精度和损失率呢?减掉几层可以减少网络参数,本来我的GPU显存不是很大,太大的网络塞不下,不想重新买...
    文章 2018-01-03 1256浏览量
  • 计算机视觉中,究竟有哪些好用的目标跟踪算法(下)

    颜色特征,在目标跟踪中颜色是个非常重要的特征,不管多少个人在一起,只要目标穿不同颜色的衣服就非常明显。前面介绍过2014年CVPR的CN是相关滤波框架下的模板颜色方法,这里隆重介绍统计颜色特征方法DAT?Learning,...
    文章 2017-10-24 1675浏览量
  • 机器学习决策树ID3算法,手把手教你用Python实现

    另外从图中我们还有一个启示,在这个问题当中,决策树的特征都是离散值,而不是连续值。也就是说决策树可以接受像是类别、标识这样非数值型的特征,而逻辑回归这些模型则不太行。如果你对这些细节还理解不深刻也没有...
    文章 2020-05-22 584浏览量
  • 深度丨掌握地球?智能机器带来的真正风险

    假如苹果烂了,光凭颜色一个特征就可以解决问题了 计算机遵循类似的想法,只不过权重是通过不同的优化算法算出来的。但是,在深度学习中,我们并不确定我们想用哪些具体的特征,更不用说配置权重。所以我们怎么办?...
    文章 2017-11-02 1079浏览量
  • 干货|算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测

    它能在图像识别,语音识别,自然语言处理等领域有非常好的效果,是因为这些领域内很多问题都可以拆解为两个步骤:特征提取加上模式分类。那么为什么在很多领域,深度学习能够大幅度超过传统的方法呢?本质还是“特征...
    文章 2017-08-01 1269浏览量
  • 互联网+工业视觉分析

    对于异常目标分析,首先是要进行一个模型训练,模型训练过程是这样的,先是对获取到的图象进行特征提取,比如说像一些颜色纹理、一些结构,甚至是用一些深度学习的方法自动去提取特征,提取特征之后建立模型,得到...
    文章 2018-02-05 2542浏览量
  • 人脸检测发展:从VJ到深度学习(上)

    很显然,这并不是一个容易解决问题。如果手机没法在自拍照中找到我们脸,那它就像一个失明的化妆师,没法展现出我们最好的一面;如果考勤机没法通过摄像头看到我们的脸,那我们的笑就只是自作多情,它也根本不可能...
    文章 2017-08-01 911浏览量
  • “以图搜图”的奇葩用途|深度

    陈杰告诉雷锋网(公众号:雷锋网),在机器眼中,每一个特征点都会被记录为描述性的数据,这些数据包括像素矩阵,颜色、纹理、梯度、形状分布等 在博云视觉的算法中,每张图片会被提取1000个左右的特征点,而这些特征...
    文章 2017-08-09 2226浏览量
  • 特征工程(七):图像特征提取和深度学习

    每个像素的颜色(例如,颜色的 RGB 编码)现在是图像的特征。最后,测量长像素向量之间的欧几里得距离。这绝对可以区分希腊国旗和白云。但作为相似性度量,它过于严格。云可以呈现一千种不同的形状,仍然是一朵云。...
    文章 2018-12-25 5920浏览量
  • 决策树算法之分类回归树 CART(Classification and ...

    可见,决策树是一个二叉树结构的模型,它可以被用来解决分类问题或回归问题,该树的非叶子节点本质上是一些条件表达式,用来决定树根到叶子的路径,而叶子节点便是该模型的预测结果。本文主要介绍如何构建一棵分类树...
    文章 2019-12-23 614浏览量
  • 视觉目标检测和识别之过去,现在及可能

    其实这之前通过普通的颜色特征,形状特征也可以处理一些基本的目标检测问题,并且这类方法至今在工业检测的场景仍然在使用;下面我们对viola的cascade+harr人脸检测的方案进行详细的介绍,并为后续的方法埋下伏笔。...
    文章 2018-01-15 1524浏览量
  • 深度丨中科院田捷博士:基于医疗大数据和AI技术的影像...

    7月9日,在由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)联合承办的CCF-GAIR ...与此同时,针对具体临床问题,业界还采用建立计算机定量影像特征与所研究临床研究问题标签之间的分类模型。主要运用了两类...
    文章 2017-08-01 1429浏览量
  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    一般而言,解决高偏差的问题是选择更复杂的网络或不同的神经网络架构,而解决高方差的问题可以添加正则化、减少模型冗余或使用更多的数据进行训练。当然,机器学习模型需要注意的问题远不止这些,但在配置我们的 ML ...
    文章 2018-03-12 3105浏览量
  • 城市之眼视觉计算技术

    我们现在用到的是全局图片去做feature learning,去做特征学习,那么其实我们对于这样的问题,特别是像人在监控场景下面,比如说100×50的像素图片,我们该怎么样去最大程度的去利用信息,我们应该更细节的去把握人...
    文章 2017-09-05 2191浏览量
  • 今日头条成功的核心技术秘诀是什么?...

    所以当一个新的用户到来时,第二项的特征是没有,相当于仅用用户的画像等静态特征解决新用户的预测问题。当一个新资讯时,也是同样的道理。静态特征如搜集到的用户的年龄、性别、地域等基础属性,以及从其他途径...
    文章 2017-08-02 1364浏览量
  • 用Python分析北京二手房房价

    区域特征可视化直接采用 seaborn 完成,颜色使用调色板 palette 参数,颜色渐变,越浅说明越少,反之越多。可以观察到:●二手房均价:西城区的房价最贵均价大约11万/平,因为西城在二环以里,且是热门学区房的聚集...
    文章 2018-10-23 1993浏览量
  • 卷积神经网络在图像分割中的进化史:从R-CNN到Mask R-...

    在对象检测挑战赛PASCAL VOC上,由Ross Girshick,Jeff Donahue和Trevor Darrel组成的这个团队,发现这个问题可以通过Krizhevsky的研究成果来进行解决。他们写道: 这篇论文首先说明一个事实,与基于更简单的用方向...
    文章 2018-01-17 770浏览量
  • 人工智能的下半场,一定少不了自监督学习

    对于给定的任务,在拥有足够的标签的情况下,监督式学习可以很好地解决问题。想要得到好的性能,往往需要大量的数据标签,但是手动收集数据的成本很高(例如,ImageNet),而且也很难对数据集进行扩展。考虑到无...
    文章 2019-12-01 1292浏览量
  • 大咖|英特尔中国研究院院长宋继强:我们是如何与...

    量子计算就更复杂了,它要解决问题里面答案非常多,会叠加存在着相互纠缠的量子Bit里面,怎么样做出一个方案选择答案出来,和能够很好的测量结果。英特尔发布了49个量子Bit的量子芯片。量子计算我今天不讲,我给...
    文章 2017-11-22 3190浏览量
  • Tensorflow入门1-CNN网络及MNIST例子讲解

    首先我做的第一件事是分清楚一些概念,之前完全不懂得时候只觉得人工智能很厉害,能解决人力解决不了的问题,但人工智能到底是什么,完全不知道。既然要学习,首先就得分清楚人工智能,机器学习,深度学习都是些什么...
    文章 2018-05-09 6202浏览量
  • 从 Vision 到 Language 再到 Action,万字漫谈三年...

    真正的人工智能,除了能够学习理解多种模态的信息,还应该能与真实环境进行一定程度的交互,可以通过语言,也可以通过动作,从而能够改变环境,帮助人类解决实际问题。那么从今年开始,我们开始将 action 也加入进来...
    文章 2018-05-21 995浏览量
  • 建模原语:四象图

    希望有更多的人,了解和使用四象图,并对随之提出的“六大课题”感兴趣,去研究和解决他们。欢迎转载此文。最好注明原出处。achieveidea@gmail.com 一个中心,两个基本点。即以“模型”为中心,以“特征”与“场景”...
    文章 2016-05-27 1780浏览量
  • 色彩让生活多姿多彩

    第一种很简单,一件衣服是什么颜色,那个色彩非常有吸引力,同时这个颜色本身代表一个地域的文化和特征,这是所有人都可以直观理解一个色彩对所有人的定义。第二种是在常规视野以外的时候,色彩也有很多很多不一样的...
    文章 2019-09-23 304浏览量
  • 周志华最新演讲:深度学习为什么深?...

    以往我们用机器学习解决一个问题的时候,首先我们拿到一个数据,比如说这个数据对象是个图像,然后我们就用很多特征把它描述出来,比如说颜色、纹理等等。这些特征都是我们人类专家通过手工来设计的,表达出来之后...
    文章 2018-04-16 3388浏览量
  • 浙江大学杨洋:社交网络中的群体用户行为分析与表示...

    摘要:在2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上,浙江大学计算机学院助理教授杨洋分享了以社交网络中的群体用户行为分析他们的行为特征,例如群体本身是怎样演化的,怎么用机器学习的方法把这个群体的用户和其他...
    文章 2018-01-19 4150浏览量
  • 机器学习与R语言(原书第2版)》一1.4 实践中的机器...

    4)模型评价:由于每个机器学习模型将产生一个学习问题的有偏的解决方法,所以评价算法从经验中学习的优劣是很重要的。根据使用模型的类型,你应该能用一个测试数据集来评价模型的准确性,或者你可能需要针对目标...
    文章 2017-05-02 1332浏览量
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