• 阿里双11网络技术揭秘:百万级物理和虚拟网络设备的...

    在故障发生后,做到快速发现、快速诊断,当我们已经可以很好的定性一个特征故障时,快速对其进行修复。快速发现模块主要是用来提升精准探测能力,诊断模块用于提升端到端故障诊断速度。同时,我们也在积极构建整体...
    文章 2018-01-05 4813浏览量
  • 基础设施助力双11(十):百万级物理和虚拟网络设备的...

    在故障发生后,做到快速发现、快速诊断,当我们已经可以很好的定性一个特征故障时,快速对其进行修复。快速发现模块主要是用来提升精准探测能力,诊断模块用于提升端到端故障诊断速度。同时,我们也在积极构建整体...
    文章 2019-07-31 889浏览量
  • 轻松应对双11,百万级物理和虚拟网络设备的网络智能化...

    在故障发生后,做到快速发现、快速诊断,当我们已经可以很好的定性一个特征故障时,快速对其进行修复。快速发现模块主要是用来提升精准探测能力,诊断模块用于提升端到端故障诊断速度。同时,我们也在积极构建整体...
    文章 2017-12-14 1843浏览量
  • 互联网+工业视觉分析

    对于异常目标分析,首先是要进行一个模型训练,模型训练过程是这样的,先是对获取到的图象进行特征提取,比如说像一些颜色纹理、一些结构,甚至是用一些深度学习的方法自动去提取特征,提取特征之后建立模型,得到...
    文章 2018-02-05 2542浏览量
  • 云计算简介

    定位故障原因:配置、版本是否变更 查看日志 4.后续完善响应监控 5.制定应急方案 运维的分类 系统运维:管理服务器、基础服务搭建、负载均衡、高可用、CDN、系统优化 桌面运维:管理客户端、企业桌面维护、办公设备...
    文章 2018-12-10 1226浏览量
  • 当纺织遇上阿里云,数学博士钻进车间要让企业更高效

    毛纺企业目前有几十类配方,而机器学习一类配方大概需要上百条数据,只要拥有数据,夏分很快就能完成数据清洗,特征构造,特征筛选,模型筛选,参数调优等建模步骤。结合前期试验和算法模型,夏分设想,首次推荐配方...
    文章 2018-08-31 2311浏览量
  • 嵌入式系统与人工智能

    深度学习算法能够自动地从训练数据中学习特定的区别特征,例如纹理,颜色以及灰度等级,并根据相关性对它们进行加权。通常,这项任务必须由经过培训的机器视觉专家手动执行,这使得它非常耗时且成本高昂。对象特征...
    文章 2019-02-28 6868浏览量
  • 视频用户网络画像与应用

    例如如果播放分片下载速度突然下降,如果我们知道是 CDN 侧发生了故障,就可以将播放链 路切换到备用的 CDN;而如果是用户的局域网带宽拥挤了,我们可以通过智能档逻辑切换播放 更低码率的码流。当我们能感知视频...
    文章 2020-05-22 243浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    比如在之前那本书的GitHub讨论区里就有一个很有意思的话题,有一位读者在尝试抓取某个新闻下的所有评论时遇到了问题,后来才发现是iFrame元素的原因,进而引出了一些原书中没有讲到的技术。在和我一起分析讨论并调通...
    文章 2017-05-02 8528浏览量
  • 周轶璐教授:服务好医生,如何更全面地了解数据、利用...

    最后我们还做了一些故障预测,数联医信通过选取品牌、品类、医院、科室和维修记录等10个基础特征,经过笛卡尔积、特征离散化和特征聚类,筛选出429个特征,对设备即将发生的故障进行预测,准确率已经达到92.87%。...
    文章 2017-10-25 839浏览量
  • 将视觉深度学习模型应用于非视觉领域

    另一方面,这个过程看起来有可能是可以自动化完成的,这就是为什么尝试过典型的机器学习系统而并没有取得很好效果的原因,准确率大约为60%。将深度学习应用到这个领域的一个公司是Baker Hughes。在这种情况下,测功...
    文章 2019-01-29 1478浏览量
  • 智能运维(AIOps)中几处问题的解决方案与思路

    故障定位又称为告警关联(Alarm Correlation)、问题确定(Problem Determination)或根源故障分析(Root Cause Analysis),是指通过分析观测到的征兆(Symptom),找出产生这些征兆的真正原因。在实践中通常用于...
    文章 2018-08-16 3035浏览量
  • 如何做好一名稳定性SRE-业务团队系统稳定性的思与行

    自助是让你的客户自己动手,通过提供机器人,自动识别订单类型,自动排查订单状态和节点,自动告知服务规则特征,自动匹配问题类型给出排查结果或排查过程等。Google SRE设置了一个50%的上限值,要求SRE人员最多只在...
    文章 2020-10-26 3903浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    带有缺失值的数据记录大量存在着明显的数据分布规律或特征,例如带有缺失值的数据记录的目标标签(即分类中的Label变量)主要集中于某一类或几类,如果删除这些数据记录将使对应分类的数据样本丢失大量特征信息,...
    文章 2019-11-08 1509浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    在我们的设计过程和系统中,应该具备健壮的故障和错误检测程序。有时,有必要只是为了调试和检查逻辑缺陷而设计十分复杂的系统。可能还有必要创建具有特定统计结构的数据集,或者创建人造人去模拟人机界面。例如,...
    文章 2017-05-02 2165浏览量
  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    我们为自己的项目设定了两个月的时间框架,其中有两个优先事项:生成不带提示的颜色及提高颜色保真度。我们的目标是: 在单个动画角色上为灰度漫画着色,且不使用空间颜色提示。站在巨人的肩膀上 接下来,我们需要...
    文章 2018-05-14 6241浏览量
  • HBase的引出

    如上图,第一个行式存储是以行为单位存储数据,三个颜色的代表三个不同行数据,而下面的是列式存储,以列为单位存储数据,四个颜色代表四个不同的列,箭头也是用来表示数据是如何存储的 在传统的RDBMS(关系型数据库)中,...
    文章 2018-11-30 1282浏览量
  • 测试前置条件及测试点

    链接是Web应用系统的一个主要特征,它是在页面之间切换和指导用户去一些不知道地址的页面的主要手段。链接测试可分为三个方面。首先,测试所有链接是否按指示的那样确实链接到了该链接的页面;其次,测试所链接的...
    文章 2017-07-03 1349浏览量
  • 望闻问切诊断问题

    问诊,是通过询问患者或其陪诊者,以了解病情,有关疾病发生的时间、原因、经过、既往病史、患者的病痛所在,以及生活习惯、饮食爱好等与疾病有关的情况。通过前面的望和闻,咱们会产生一些疑问,再通过相关几个人...
    文章 2016-07-21 3619浏览量
  • 全网唯一完整译文|Waymo无人车报告:通往自动驾驶之路

    这种多层传感器套件可以无缝协同工作,绘制出整个视野的3D图像,并显示动态和静态物体,包括行人、自行车、来往车辆、交通指示灯、建筑物和其他道路特征。LiDAR(激光雷达)系统 LiDAR(光检测和测距)的日夜工作,...
    文章 2017-11-06 2015浏览量
  • 分辨真假数据科学家的20个问题及回答

    当把某个因素从问题故障序列中去除,能够避免最终不良事件的再次发生,该因素就会被认定为根本原因;反之,诱因影响事件的结果,却不是根本原因。根本原因分析最初是用来分析工业事故,现在已经在医疗保健、项目管理...
    文章 2017-05-31 1624浏览量
  • 《制造业中的机器人、自动化和系统集成》—— 3.3 ...

    这在某种程度上是有历史原因的,不仅自动喷涂方法的开发者与实现其他自动化应用的人来自不同的领域,并且工艺要求以及所用语言与其他应用也不相同。有许多不同形式的自动喷涂设备,比如往复式喷涂机和静电杯喷涂系统...
    文章 2017-05-02 1664浏览量
  • 饿了么EMonitor演进史

    故障排查过程更加清晰。整体架构体系ETrace整体架构如下图。通过SDK集成在用户应用中的Agent定期将Trace数据经Thrift协议发送到Collector&xff08;Agent本地不落日志&xff09;xff0c;Collector经初步过滤后将数据打包压缩...
    文章 2021-04-20 6531浏览量
  • 从真假美猴王谈起-让套牌车、克隆x 无处遁形的技术...

    打假在现实世界中的需求也非常旺盛,诸如我们看到的一些商品的防伪码验证、水印验证、钞票的一些特征验证等等。但是大多数的防伪手段是很容易模仿的,包括电话,网站的防伪验证。钞票也一样,再难也有人会去搞。再往...
    文章 2016-12-27 3686浏览量
  • 面向SecDevOps七种武器

    高危(With Responsibilty):“人在江湖走,哪能不挨刀”,谁没经过几个故障?没处理过几个攻击?被撸过几手羊毛?与此同时,他们也在工作中Share非常多的问题与工具,与一致的目标(确保系统稳定运行): 在Gartner...
    文章 2019-04-15 20087浏览量
  • 带你读《金牌电商客服实战》之一:金牌客服是如何炼成...

    对于物流原因,一般来说,造成退款、退货的具体物流原因主要有逾期不达、货品丢失、商品破损、物流服务等。特别值得说明的是,在千牛工作平台中,有提醒查看异常物流的功能。为了减少因物流而产生的售后问题,在线...
    文章 2019-11-06 3749浏览量
  • “情感计算”之母 Rosalind Picard 二十年经验分享:...

    analysis)、分解法(decomposition),无需人体接触而根据测试者脸色(雷锋网注:心跳快慢影响面部血液流动,产生面部颜色变化)来读取心率和呼吸频率的算法。最近,我们在尝试根据你随身携带的物品(例如口袋里的...
    文章 2017-08-01 1184浏览量
  • AIOps的七种武器:让IT基础设施实现“自动驾驶”

    在这个过程中,有不少程序员贡献过一些vim插件帮助标记(不同颜色标记error、info、level等级别)。纵观整个过程,我们为了拿到前后几行的数据,做了很多不必要的操作。我们把上下文定义如下:在一个最小区分粒度上...
    文章 2019-07-30 10486浏览量
  • 带你读《计算思维导论》之一:绪论

    抽象表示成“5-2”,这里显然只是抽象了问题中的数量特性,完全忽略了苹果的颜色或吃法等不相关特性。一般意义上的抽象,就是指这种忽略研究对象具体的或无关的特性,抽取其一般的或相关的特性。而计算思维中的抽象...
    文章 2019-10-30 1547浏览量
  • 深度学习与人工智能革命:part IV

    深度学习的训练过程中往往会增加新的隐藏层、特征标签、参数以及输入数据&xff0c;这需要频繁地修改底层数据模型。因此&xff0c;一个支持各种输入数据集的数据库能够无缝地修改模型训练的参数&xff0c;这对于深度学习而言...
    文章 2018-02-01 3299浏览量
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