• 人脸识别系统原理

    请注意:以上的这种手段是从纯数学的角度找到的解决方案,并不符合人类识别物体的思维习惯,也就是说程序自动划分的图像的特征数据包,对人类来说,是没有任何意义的!好了,问题来了: 怎样让取得的图像碎片数据包...
    文章 2015-02-01 1289浏览量
  • 用深度学习解决Bongard问题

    为了更好地显示结果,解决了的问题在表3中用不同颜色所示,绿色-正确,红色-不正确。表3:已解决问题 问题集的不同部分具有不同的复杂性,根据结果可知前几十个问题比较简单。如图10所示,准确性依赖于问题数。图10 ...
    文章 2018-03-09 4816浏览量
  • 微软高级数据科学家教你如何做数据科学

    你可以对变量画图,并标记不同的颜色,可以帮你方便的发现变量之间的关系。如果你发现经过特征工程之后还未找到特征来预测目标,那你得重写回到第一步获取数据。正确的回答问题 现在到了数据科学家钟爱的部分:机器...
    文章 2017-07-03 779浏览量
  • 一文详解分类问题中的维度灾难及解决办法

    例如我们可以通过毛皮颜色特征对猫狗进行识别,即通过图片的红色程度、绿色程度、蓝色程度不同,设计一个简单的线性分类器: If 0.5*red+0.3*green+0.2*blue>0.6: return cat;else: return dog;红、绿、蓝三种...
    文章 2017-08-02 1103浏览量
  • 机器学习在高德地图轨迹分类的探索和应用

    在假设行驶距离与最大速两个特征相互独立的情况下,容易错误地把外卖骑手以及快递员的行驶轨迹判定为汽车。自行车轨迹行驶距离以及最大速度联合概率密度函数 汽车轨迹行驶距离以及最大速度联合概率密度函数 但是,...
    文章 2020-10-16 2910浏览量
  • 数据科学中的非数学特征工程技术

    相反,你可能更愿意将种类属性转变为一个标量值,比如,颜色特征可能用{1,2,3}代表{红,绿,蓝}。这会带来两个问题。第一,对于一个数学模型,这个可能表示“红色”比“蓝色”更接近“绿色”(因为|1-3|>1-2|)...
    文章 2017-06-05 1147浏览量
  • 解密:智能美妆和动效自拍背后的技术

    错误特征定位会导致提取的人脸描述特征严重变形,进而导致识别性能下降。为了更好地支持人脸识别,我们加大了人脸框的变化的范围,以减少对人脸检测框大小的依赖。人脸特征点我们选择五点,既保证一定的人脸结构...
    文章 2017-08-01 929浏览量
  • 深度学习的这些坑你都遇到过吗?...

    如果输出中的有一个特征规模很大,那么与其他特征相比它会产生更大的错误。类似地,输入中的大规模特征将主导网络并导致下游发生更大的变化。因此,使用神经网络库的自动规范化往往是不够的,这些神经网络库会在每个...
    文章 2017-09-07 14329浏览量
  • 深度学习的这些坑你都遇到过吗?...

    如果输出中的有一个特征规模很大,那么与其他特征相比它会产生更大的错误。类似地,输入中的大规模特征将主导网络并导致下游发生更大的变化。因此,使用神经网络库的自动规范化往往是不够的,这些神经网络库会在每个...
    文章 2017-08-01 1542浏览量
  • “小数据”的统计学

    【备注:比如在网页测试中,选择字体颜色、字体大小、字体类型三个维度,然后有四种颜色、四个字号、四个字型】 任何罕见现象的模型,例如地震、洪水。二、小数据问题 小数据问题很多,但主要围绕高方差: 很难避免...
    文章 2017-08-01 1185浏览量
  • 预测分析:R语言实现1.3 预测建模的过程

    例如,对于一个回归问题,多条观测数据具有相同的特征值,输出却大相径庭,这就有可能(取决于应用的情况)是一个信号,表明存在错误的测量值。类似地,了解特征的测量过程中是否存在显著的噪声也是一个好的思路。...
    文章 2017-05-02 6112浏览量
  • 特征工程(七):图像特征提取和深度学习

    每个像素的颜色(例如,颜色的 RGB 编码)现在是图像的特征。最后,测量长像素向量之间的欧几里得距离。这绝对可以区分希腊国旗和白云。但作为相似性度量,它过于严格。云可以呈现一千种不同的形状,仍然是一朵云。...
    文章 2018-12-25 5920浏览量
  • 基于深度学习的商品检索技术

    以服装垂类为例,最终的特征不仅需要区分语义(如服装的袖长、领型、扣型等),也需要能衡量表观的相似性(如颜色、纹理等)因此,这类监督数据的收集也是整个特征学习框架的重要组成。(3)特征降维。特征的学习是...
    文章 2017-08-01 2185浏览量
  • 高德网络定位算法的演进

    我们开发了针对高铁和普通场景的移动Wifi挖掘算法,利用采集点时空分布等特征判断某个Wifi是否移动,挖掘准确率和召回率均超过99%,可以解决绝大部分高铁定位错误的问题。地铁场景 地铁场景有点类似高铁,用户扫到的...
    文章 2019-12-25 1586浏览量
  • 打散算法的三种解决方案及其选型场景

    而为了解决性能问题,综合特征一和特征三,一次获取的消息很少,商品的类目也极为有限,决定选择滑动窗口法。我们结合权重分配法和滑动窗口法,采用窗口大小为4的滑动窗口,然后采用权重系数13和7(都是素数,方便...
    文章 2020-08-20 1767浏览量
  • 机器学习温和指南

    而且,保持样例的质量也至关重要,如果你向算法中输入了错误的样例,得到良好结果的可能性会降低。收集大量的优质数据来训练机器学习算法通常是一项耗费人力物力的工作。除非你已经有标记好的数据,否则你需要自己...
    文章 2017-05-02 1289浏览量
  • 人脸检测发展:从VJ到深度学习(上)

    总而言之,特征提取过程就是从原始的输入数据(图像区域颜色值排列组成的矩阵)变换到对应的特征向量的过程,特征向量就是我们后续用来分析和寻找真相的证据。特征提取之后,就到了决断的时刻:判别当前的窗口是否...
    文章 2017-08-01 911浏览量
  • PCA等降维算法真的能提升分类任务的性能吗?

    那么,我们应该如何处理特征值和特征向量呢?答案非常简单,特征向量表示主成分空间的新坐标系,特征值带有每个特征向量具有的方差信息。因此,为了减小数据集的维数,将选择具有方差值大的那些特征向量,并丢弃具有...
    文章 2018-07-15 3069浏览量
  • 卷积神经网络在图像分割中的进化史:从R-CNN到Mask R-...

    如果我们想要在特征图谱中表示原始图像中左上角15x15像素的区域,该如何特征图中选择这些像素?我们知道原始图像中的每个像素对应于特征图谱中的25/128个像素。要从原始图像中选择15像素,我们就在特征图谱中选择...
    文章 2018-01-17 770浏览量
  • LeCun、Bengio、Hinton三巨头曾合体,Nature发文综述...

    使用反向传播算法,深度学习能够指出机器如何基于上一层的特征,通过改变内部参数来计算出下一层的特征,以发现大型数据集中错综复杂的结构。深度卷积网络给图像、视频、语音与音频处理带来了极大突破,同时循环神经...
    文章 2018-04-09 2617浏览量
  • Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

    假如数据库中有一群客户的特征数据,现在需要根据这些客户的特征直接划分出客户的级别(如SVIP客户、VIP客户),这时候就可以使用聚类的模型去解决。另外在预测商圈的时候,也可以使用聚类的算法。4、关联分析:超市...
    文章 2018-03-26 6737浏览量
  • 《Arduino计算机视觉编程》一1.2 解决计算机视觉问题

    本章的目的是向你展示如何解决计算机视觉问题,以及如何用一个通用模型来对问题建模。本书讲解的实用计算机视觉系统的架构,由Arduino系统和OpenCV系统组合而成,如下图所示: Arduino只负责从环境中收集感官信息,...
    文章 2017-05-02 3560浏览量
  • 用Python分析北京二手房房价

    区域特征可视化直接采用 seaborn 完成,颜色使用调色板 palette 参数,颜色渐变,越浅说明越少,反之越多。可以观察到:●二手房均价:西城区的房价最贵均价大约11万/平,因为西城在二环以里,且是热门学区房的聚集...
    文章 2018-10-23 1993浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    因此,掌握预测分析需要一系列不同的技能,从编写良好的软件到实现一种新技术或对数据进行预处理,再到理解某个模型的假设条件,如何有效地训练该模型,如何对该模型出现的问题进行诊断,以及如何调整模型的参数以...
    文章 2017-05-02 8528浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    例如,我们首先着手于必须要解决的一般性问题,这时可能只是形成一些关于任务的思路,然后就将其分解为我们认为是关键的特征,尝试使用模拟的数据集对其建立一些模型,再回过头来修订特征集,调整模型,细化任务,...
    文章 2017-05-02 2165浏览量
  • 带你入门Python数据挖掘与机器学习(附代码、实例)

    假如数据库中有一群客户的特征数据,现在需要根据这些客户的特征直接划分出客户的级别(如SVIP客户、VIP客户),这时候就可以使用聚类的模型去解决。另外在预测商圈的时候,也可以使用聚类的算法。4、关联分析:超市...
    文章 2018-04-08 11441浏览量
  • 【2018展望Top10】GAN应用落地,NLP急需突破

    所以用深度学习做CTR预估首先要解决的问题是如何表征离散特征,一种常见的方法是把离散特征转换为Onehot表示,但是在大型互联网公司应用场景下,特征维度都是百亿以上级别的,如果采用Onehot表征方式,意味着网络...
    文章 2018-01-08 5221浏览量
  • AIOps的七种武器:让IT基础设施实现“自动驾驶”

    案例如图所示,在图中的7月22日中找到线上出现问题的位置,通过上下文快速的浏览这一行错误的上游和下游分别是什么,进而解决对应的问题。SQL分析 寻找问题的第三种方式为SQL分析,在稍复杂一些场景中,我们需要对...
    文章 2019-07-30 10471浏览量
  • 干货|Google发布官方中文版机器学习术语表

    一辆车可能会被喷涂多种不同的颜色,因此,car color 分类特征可能会允许单个样本具有多个值(例如 red 和 white)。分类特征有时称为离散特征。与数值数据相对。检查点(checkpoint) 一种数据,用于捕获模型变量在...
    文章 2018-03-28 2551浏览量
  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、...

    从另一方面讲,高层特征对图像的颜色和纹理变化更不敏感。Gram矩阵 给定D×H×W的深度卷积特征,我们将其转换为D×(HW)的矩阵X,则该层特征对应的Gram矩阵定义为 G=XX^T 通过外积,Gram矩阵捕获了不同特征之间的共现...
    文章 2018-03-28 6209浏览量
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