• 8、spss做因子分析及主成分分析

    请记得数据要先进行标准化以后,才可以做分析。4.关于因子分析的旋转。旋转出合适的成分矩阵是很重要的一件事,你可以通过改变你的抽取方法或者增大你的抽取因子数目来改善你的矩阵,这些都是可能起到作用的。多试试...
    文章 2015-04-15 4003浏览量
  • 5W字入门干货:手把手教你用机器学习金融交易(上)

    关于Lasso和Ridge之间的对比,至于为什么Lasso可以将不重要的因子的系数降为0而Ridge不行,我们可以看下面这个更加直观: 假设我们只有两个因子X1和X2,他们分别的系数是β1和β2。然后上面那个椭圆就是前面那个...
    文章 2018-01-16 963浏览量
  • 什么无法建立过程性能模型?

    影响因子的识别需要经验识别,也需要统计的假设检验,也可以进行实验设计。4)对于大过程建模,影响因子太多,每个因子相关性都不大 如果是对于大的过程建模,则可能存在如下的问题: 影响因子多,每个因子的相关性...
    文章 2017-07-10 868浏览量
  • Python数据结构——AVL树的实现

    我们知道如何并且什么时候进行左右旋转,但看看 6。由于节点 A 的平衡因子是-2,我们应该一个左旋转。但是,当我们在左旋转时会发生什么? 6:一棵更难平衡的不平衡树 7:显示的树左旋转后,仍然不平衡。...
    文章 2017-08-01 885浏览量
  • 和你谈谈数据分析报告

    图可以发现对于相同的数据,因为我们所需表达的主题的差异,也将呈现完全不同的展现方式。图1表达的主题是爽肤水和沐浴露两个品类在不同城市的销量排名,图2主要表达的主题是在相同城市在两个不同的品类的销量差异...
    文章 2020-07-15 1129浏览量
  • 《数据驱动安全:数据安全分析、可视化和仪表盘》一3....

    另外,看起来Malware distribution没有产生任何风险,你可以从剩余的类中过滤掉它(在程序清单3-26和3-27中)以观察最终结果3-15(R的点阵)和3-16(Python柱状)。程序清单3-26 通过最后的筛选,你已经将...
    文章 2017-06-21 1340浏览量
  • 9、spss交叉表检验和对应分析

    前边我们已经讲过很多内容了。...总之散点图可以很直观的解释信息哦。简单对应分析大概就是这样了。注意,简单分析的时候,我们只能观察两个变量啊。那怎么观察更多的变量呢?敬请期待下一讲:多重对应分析。
    文章 2015-04-15 1834浏览量
  • 数据结构一(哈希表)想进大厂的必备知识点

    其实,如果你理解了为什么产生冲突,看到后就可以立马理解链地址法是什么含义了. 链地址法图片 img 图片解析: 从图片中我们可以看出,链地址法解决冲突的办法是每个数组单元中存储的不再是单个数据,而是一个链条. 这...
    文章 2020-04-18 198浏览量
  • 带你读《电子学:系统方法(原书第5版)》之二:电压和...

    由该图可以看出,周期T可以通过测量相邻周期波形上任意完全同相的两个点得到。图中同样标出了峰值电压Vp和峰峰值电压Vpk-pk。正弦电流信号可以用相似的方法绘制出波形,并且峰值电流Ip和峰峰值电流Ipk-pk也类似。例2...
    文章 2019-11-05 571浏览量
  • 看一遍你也会!用英伟达 DIGITS 进行图像分割(下)

    通过向后运行可以计算所有层的累计抵消。L1与L2层的组合(i.e.在Caffe术语中,L2是L1的底层,L1、L2 又分别抵消 O1、O2)会抵消O2/F+O1,这里F是L2的累积缩放因子。参考表2对那些计算的汇总 表2:卷积化的Alexnet中...
    文章 2017-08-02 1832浏览量
  • 深度学习中的Normalization模型(附实例&公式)

    2、Normalization到底是在做什么 Normalization的中文翻译一般叫做“规范化”,是一种对数值的特殊函数变换方法,也就是说假设原始的某个数值是x,套上一个起到规范化作用的函数,对规范化之前的数值x进行转换,形成...
    文章 2019-08-27 656浏览量
  • “移”码平川:移动端高可用性体系

    通过这些方式可以在非常短的时间之内让用户有反馈或者监控报警,可以快速的感知到APP是什么问题,如果是性能问题可以快速感知到,如果是稳定性问题影响因子什么样子,发生概率是什么样子,特别是性能,可以快速...
    文章 2017-12-07 1791浏览量
  • 如何为智能投顾打造对话系统?这有一份指南可供参考

    进行这样的问题分解我们就能知道我们大概要做什么。下面就是我们从种子用户中收集到的问题。我们可以看见这项问题是很复杂的,涉及到很多深度的知识,在传统的sequencemodel是很难解决的,不论是在中间增加一些...
    文章 2018-01-08 851浏览量
  • 从数据分析到数据洞察,蚂蚁金服ConnectedInsight是...

    决策支持:决策要做什么。目前服务线运营同学在决定下个周期的派单部署方案时仍需靠人工重复、机械的统计历史数据和预测数据进行局部优化的方案选择,而我们的产品将实现用相关因子自动计算出全局最优的派单部署方案...
    文章 2018-03-22 5405浏览量
  • 【总结整理】【路径规划】-浅谈路径规划算法

    你也可以考虑对启发式函数的返回值选择:绝对最小代价或者期望最小代价。例如,如果你的地图大部分地形代价为2,其它一些地方是代价为1的道路,那么你可以考虑让启发式函数不考虑道路,而只返回2*距离。速度和精确...
    文章 2020-06-15 2028浏览量
  • 陈磊-大数据风控:拍拍信的AI视角

    下面是阐述如何落地,从中模型可以看出,主要流程是对不同的数据源不同的数据提取,抽象到几个风险因子,进而提炼出综合风险指数,化繁为简。在风控体系中,我们追求准确性,同时也强调健壮性。准确性是指特征的...
    文章 2017-10-25 2103浏览量
  • 《R语言数据挖掘:实用项目解析》——第1章,第1.2节R...

    在R语言中,原子向量可以分为5种类型,即数值或数字型、字符或字符串型、因子型、逻辑型以及复数型;复合向量分为4种类型,即数据框、列表、数组以及矩阵。R中最基本的数据对象是向量,即使将单数位数字赋给一个字母...
    文章 2017-05-02 1691浏览量
  • 《R语言数据挖掘:实用项目解析》——导读

    3.2.2 用plotly画条状 3.2.3 用plotly画散点 3.2.4 用plotly画盒状 3.2.5 用plotly画极坐标 3.2.6 用plotly画极坐标散点 3.2.7 极坐标分区 3.3 创建地理制图 小结 第4章 用汽车数据回归 4.1 ...
    文章 2017-05-02 1719浏览量
  • 《R语言数据挖掘:实用项目解析》——1.2 R语言引论

    在R语言中,原子向量可以分为5种类型,即数值或数字型、字符或字符串型、因子型、逻辑型以及复数型;复合向量分为4种类型,即数据框、列表、数组以及矩阵。R中最基本的数据对象是向量,即使将单数位数字赋给一个字母...
    文章 2017-07-03 1542浏览量
  • 解密蚂蚁金服MISA:37℃的自助语音交互是怎么做到的?

    因子进行离散化处理,通过Artificial Neural Network来处理因子特征,最后将各模型提取到的特征整合到一起,整体的分类训练。相比于单个模型,该方法大幅度提升了猜问题的覆盖率和准确率。问题识别 对于没有猜中...
    文章 2018-04-13 1683浏览量
  • APP研发Bug多,怎么破?

    举一个发布的例子,我们把APP灰度到线上之后,可以看到数据,现在的崩溃率可能是10%、20%,但是这个数据背后我们应该做什么?这是需要我们去思考的。可能20%的时候,我们这个标准的模型里面就应该是打回到线下再去做...
    文章 2018-05-04 6997浏览量
  • 跟我一起数据挖掘(11)——线性空间

    2D中有两个不同的缩放因子,Kx和Ky,8.13展示了应用不同缩放因子后的情况。凭直觉就可知道,基向量p,q由相应的缩放因子单独影响: p‘=Kxp=Kx[1?0]=[Kx?0] q‘=Kyq=Ky[0?1]=[0?Ky] 用基向量构造矩阵,结果如...
    文章 2016-05-05 1816浏览量
  • 论文|蚂蚁金服亮相数据挖掘顶会KDD 2018,这些你不可...

    2.2.1 GNN能做什么?一个机器学习任务是这样的:我们假设有个上帝才知道的ground truth函数 上帝随机生成一些数据 我们只能观测到数据 但是不知道那个ground truth函数是什么。我们希望使用机器学习算法从观测到的...
    文章 2018-08-22 3576浏览量
  • 扩展欧几里得算法

    a 和 b 的最大公约数是 gcd,那么,我们一定能够找到这样的 x 和 y,使得:a*x+b*y=gcd 这是一个不定方程(其实是一种丢番方程),有多解是一定的,但是只要我们找到一组特殊的解 x0 和 y0 那么,我们就可以用 ...
    文章 2016-03-22 850浏览量
  • PostgreSQL是什么?StackOverflow上开发者最爱和最想...

    这个问题不太好回答,因为PostgreSQL除了可以让你做到几乎所有其他主流关系型数据库能的事情外,还可以做到很多别的数据库不到的事情。如果非要一个简单直接、便于理解的定义,那么你可以理解为一个开源可自由...
    文章 2017-03-30 4716浏览量
  • 一套自适应学习系统应该包括哪些环节?

    所以自适应学习完全是可以做在线大班课的。比如某一个同学对不懂的知识点进行了反馈,平台通过算法找到该学生,然后把相同问题的学生聚在一个虚拟的教室进行教学,既实现了自适应教学,又不会有一个人在网上学习的...
    文章 2017-08-01 1143浏览量
  • 深度学习在锦囊细选上的应用

    另外,用户视觉热点,并不是简单的按照index的方式去check,而前端样式也会变化,比如下面两个中用户视觉热点可能是覆盖在红色区域,两种展现方式的排序也应该考虑不同,这些都可以考虑进排序因子去尝试。...
    文章 2018-03-22 6022浏览量
  • 《Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践》——1.5 ...

    当性能异常的时候,只要检测这些性能因子的变化,就可以找到性能异常的原因,知道了原因就可以采取措施进行改善。幸运的是,Oracle数据库在这方面表现得如此出色,它提供了大量的性能检测因子,并且提供了不同时间...
    文章 2017-05-02 972浏览量
  • 【重磅干货】俸旻老师:你所不知道的的量化交易?

    策略寻找,大家有不同的能力,不同的风格,你需要找适合你自己的策略,包括你的各方面因素:时间投入,编程能力(可不可以做自动化),你的资金量等因素。一般来说不是富二代,资金量还是比较少的,这个时候我推荐...
    文章 2017-04-03 1175浏览量
  • “写优化”的数据结构(1):AOF和b-tree之间

    (3)中的蓝色线,就是“随机写”和“随机读“两者trade off后的一个曲线,在这条曲线上,有levelDB使用的LSM-Tree,也有Acunu使用的basic-COLA(https://acunu-videos.s3.amazonaws.com/dajs.html)。其中红色...
    文章 2014-06-16 1433浏览量
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